从SaaS到Agentic Platform:AI开始给软件公司带来收入
最近几个月,海外软件股重新活跃起来。
最近几个月,海外软件股重新活跃起来。
今年年初,市场对SaaS还有一个很大的担心:AI Agent越来越能干以后,很多原来需要员工打开软件完成的工作,可以直接交给AI。人如果不再频繁使用CRM、ERP、客服和办公软件,企业购买的软件账号可能减少,传统SaaS按照人数收费的模式也会受到影响。
到了今年二三季度,几家头部软件公司陆续披露了更具体的AI收入和使用数据。
Salesforce的Agentforce与Data 360年度经常性收入已经接近39亿美元,同比增长超过210%;ServiceNow的AI年度合同价值突破10亿美元;Snowflake则表示,AI产品贡献了近期增长加速的大约一半。至少从这些数据来看,AI已经开始给软件公司贡献实际收入。
国内也有类似的情况。
2026年上半年,用友网络AI相关合同签约金额达到9.06亿元,确认AI相关收入4.64亿元;金蝶国际AI原生产品收入2.96亿元,同比增长189%;金山办公WPS 365收入4.97亿元,同比增长60.84%,已经连续六个季度保持60%以上增长。
过去软件公司主要按照账号数量收费,现在AI开始替员工做查询、审批、客服、报表这些具体工作,原来的收费方式也要跟着变。
一、AI先动了SaaS最熟悉的收费方式
过去很多企业软件按照席位收费。
一家企业原来有1000名销售人员,可能就要购买1000个CRM账号;员工增加到1200人,购买的软件席位通常也会增加。过去很多SaaS公司的增长都和企业员工数量、软件渗透率有关。
Agent进来以后,这套关系没那么简单了。
比如销售人员过去要自己打开CRM,查询客户信息、填写拜访记录、更新销售机会。现在这些事情可以直接交给Agent,让它读取CRM里的客户资料,再把结果写回系统。
员工打开CRM的次数可能少了,但Agent在后台需要做的事情更多。它要查询客户数据、读取合同、检查权限、更新记录,有时候还要同时调用邮件、ERP和内部知识库。
也就是说,用户对软件界面的操作减少,并不代表企业对这些系统的依赖下降。Agent要替员工把事情做完,照样要进入CRM、ERP、数据库和各种内部系统。
东吴证券在报告里提到,软件公司的价值正在从前端界面向企业任务执行链条延伸。企业的核心数据、业务流程、权限和审计都保存在这些系统里,AI进入企业以后,同样需要调用它们。
功能比较轻的软件面临的情况就不一样。
如果一款产品只提供简单的写作、查询或者单点功能,里面也没有沉淀企业的重要数据和业务规则,Agent确实可能绕过原来的软件界面,直接把工作做完。
ERP、CRM、财务、人力资源和协同办公系统更难被绕开。企业的钱、订单、客户、员工信息和审批权限都在这些系统里,Agent想替人工作,也要从这里拿数据、走流程。
二、软件公司开始研究怎么向Agent收费
Salesforce这两年的变化很有代表性。
传统Salesforce主要按照用户数量收取许可证费用。到了Agentforce,公司又陆续增加了按对话次数、Agent操作次数和用户收费等不同方式。
后台Agent查询一次数据、更新一条客户记录或者触发一次工作流,都可能成为新的计费单位。
ServiceNow采用的方式是基础许可证再叠加AI使用量。企业原来的软件费用继续支付,Agent使用增加以后,再按照AI相关用量收费。
过去软件公司主要看有多少人在用软件,Agent普及以后,还会多出一部分机器产生的使用量。
比如一家企业原来有1000个员工席位,后来减少到900个,但内部增加了几十个Agent,每天执行大量审批、查询、报表和客服任务。如果软件公司可以按照这些任务或者调用量收费,席位减少未必一定对应收入下降。
但现在这套收费方式还在试。
Salesforce目前仍然同时保留多种Agentforce计费方案,至少说明行业还没有找到一个像“一个员工一个账号”那么简单的AI收费标准。
三、MCP让Agent更容易进入企业软件
Agent要进入越来越多的企业系统,还涉及一个近两年经常出现的概念:MCP。
MCP是Anthropic在2024年推出的一套通用接口标准,主要解决AI怎么连接外部软件和数据的问题。
以前一个Agent如果要同时连接CRM、数据库、文件系统和办公软件,每套系统都可能需要单独开发接口。MCP逐步标准化以后,Agent连接不同软件会方便很多。东吴证券把它看作企业AI软件体系里的一层通用协议。
对软件公司来说,这件事既有压力,也有机会。
如果软件主要靠操作界面留住用户,Agent可以直接调用后台功能以后,用户可能越来越少打开原来的界面。
但企业数据和权限还留在系统里面。
比如财务Agent可以自动生成付款申请,但供应商信息、合同金额和审批权限仍然来自企业原有系统;HR Agent可以筛简历、安排面试,也要按照公司原来的人事权限和流程操作。
所以ERP、财务、人力、OA这些长期保存企业数据和业务规则的软件,未来可能越来越像Agent工作的后台。
国内企业软件目前的AI改造,很多也是沿着这个方向推进。
四、国内已经开始出现实际收入
东吴证券把企业AI软件分成数据控制、工作流执行、垂直行业应用,以及云和开发运维几个部分。
放到国内,目前已经能够看到比较具体数据的,主要集中在企业管理、办公协同和工业软件。
1、用友网络
用友本来就覆盖企业财务、供应链、人力、采购和制造等系统,企业的大量业务数据和流程都沉淀在里面。
2026年上半年,公司AI相关合同签约金额9.06亿元,确认AI相关收入4.64亿元。同期用友BIP收入15.25亿元,同比增长15%。
8月发布的BIP 6又增加了企业AI工作台、数据智能体、AI Coding、本体平台和AI治理等产品,目前已经覆盖财务、人力、采购、供应链和制造等业务。
和过去只看公司发布了多少AI功能相比,现在至少已经能看到合同和收入。
不过用友2026年上半年归母净利润仍然亏损9.29亿元。后面除了看AI签约金额,还要看这些合同有多少能转成收入,以及收入增加以后能不能带动亏损收窄。
2、金蝶国际
金蝶已经开始单独披露AI原生产品的数据。
2026年上半年,公司AI原生产品收入达到2.96亿元,同比增长189%,其中订阅收入1.46亿元,同比增长282.9%;AI原生产品签约合同金额6.05亿元,同比增长159.2%。
金蝶的企业软件覆盖财务、采购、生产、销售和人力等环节,苍穹Agent可以调用企业数据、业务流程和工具。
这组数据已经可以直接观察AI产品的签约、收入和订阅增长,不再只是产品发布数量。
3、金山办公
金山办公和用友、金蝶的位置不太一样。
WPS掌握的是办公入口、文档和企业知识资产,对财务、采购这些核心业务流程参与得没有ERP那么深,但员工使用频率更高。
2026年上半年,WPS 365收入达到4.97亿元,同比增长60.84%,已经连续六个季度增长超过60%。目前WPS 365正在把文档、邮箱、会议、企业知识库和AI助手放进同一个办公平台。
WPS现在的AI功能还更多集中在写作、总结、问答和知识处理。如果以后能够继续调用企业权限和其他业务系统,它承担的任务会比现在更复杂,相应的收费方式也可能继续变化。
4、鼎捷数智
鼎捷数智主要对应制造业和工业软件。
制造业里的Agent除了处理文字,还要读取生产计划、设备状态、库存、订单和工艺数据,实际应用会涉及排产、异常处理和设备维护等环节。
2026年上半年,公司AI相关签约金额接近2亿元,已经沉淀400多款自研和生态智能体,覆盖研发、供应链和生产制造等九个业务领域。半导体相关业务签约增长35%。
公司上半年归母净利润同比增长318.5%,但其中包含较大的非经常性收益,扣非净利润反而同比下降36.25%。因此,这里的利润增幅不能直接拿来判断AI业务的盈利情况。
5、致远互联
致远互联主要做OA和协同管理,审批、公文、合同、会议和项目管理本来就是它的主要应用场景。
2026年上半年,公司AI关联合同金额达到1.75亿元,CoMi智能体平台已经加入MCP能力,并继续接入审批、知识库、数据问答和办公流程。
同期公司营业收入3.66亿元,同比增长8.47%,归母净利润仍亏损1.13亿元。
对致远互联来说,AI合同已经有了一定规模,但收入和利润还没有出现同样明显的变化,后面主要还是看这些合同的收入确认情况。
五、以后看软件公司,要多看几组AI数据
以前看企业软件,收入增速、续费率、ARR和利润率是比较常用的指标。
Agent进入企业以后,还会多出一些数据。
比如AI合同签了多少,其中有多少已经确认收入;客户买了Agent以后,到底是试用,还是已经每天用在财务、采购、客服和生产流程里;使用量增加以后,厂商能不能按照调用次数、任务数量或者AI模块继续收费。
还有成本;
Agent每执行一次任务,都可能产生模型调用和算力费用。如果AI收入增长很快,但推理成本也跟着增加,最后利润未必同步改善。
海外软件公司今年已经开始披露Agent ARR、任务执行量和AI年度合同价值。国内用友、金蝶、金山办公、鼎捷数智和致远互联,也陆续开始出现AI收入、AI合同和企业级订阅等数据。
以后判断企业软件的AI业务做得怎么样,这些财报里的数字,会比公司又发布了多少个智能体更直接。
- 暂时没有评论,来说点什么吧





