2026 年 9 月 16 日，太仓市娄江新城医院（瑞金医院太仓分院）发布《数智化二期建设》中标公告：腾讯云计算（北京）有限责任公司以 2101.27 万元（21012668 元）成交，评审总得分 96.59。

2026 年 9 月 16 日，太仓市娄江新城医院（瑞金医院太仓分院）发布《数智化二期建设》中标公告：腾讯云计算（北京）有限责任公司以 2101.27 万元（21012668 元）成交，评审总得分 96.59。这是继 2025 年 11 月腾讯云以约 2113 万元中标该院数智化一期后，再一次拿下同一家医院的 AI 项目。

1. 一纸中标公告背后的四大板块

据中国政府采购网公告，该项目采购预算 2110 万元，品目为行业应用软件开发服务，项目编号 JSZC-320585-JZCG-G2026-0070。二期采购需求全部归入 "AI 能力及智能体建设" 这一类型，共四大板块：基于智能体的数字医生助手、元宇宙智能推演场景拓展、基于 AI 中台全域健康管理升级、统一医学人工智能中心（AI 中台）升级。

值得注意的是，这已不是 "医院买一套软件系统" 的传统信息化采购，而是医院直接为 AI 智能体能力付费 —— 从患者端的数字医生助手，到面向医护的元宇宙急救与模拟训练，再到全院统一的 AI 中台，采购清单覆盖了 AI 在医院的多个核心场景。同期发布的另一份采购公告显示，该院二期还涵盖智能终端应用及 AI 中台软件建设，围绕急救与培训、患者就医服务、数字医生助手、全域健康管理、统一医学人工智能中心五大板块展开。

2. 一期二期连续中标：腾讯云的 "全周期" 布局

回头看，这不是腾讯云在医院 AI 赛道的一次性试水。2025 年 11 月 28 日，腾讯云已以 2112.97 万元中标该院数智化一期系统建设，评审总得分 96.77，一期合同内容包含医学模型平台。

按照招标文件 "总体架构合并一期、二期" 的规划，一期打底（医学模型平台、基础数据能力），二期深化（智能体应用、元宇宙场景、全域健康管理），两期叠加后，一座以 AI 中台为枢纽的数智医院架构已经清晰。这种 "先底座、后应用" 的连续采购模式，正在成为医院数智化建设的典型路径。

3. 为什么是现在？政策与行业双重驱动

这份大单背后，是 2026 年医疗 AI 政策密集落地的行业大背景。

顶层政策层面，提到的国家卫健委等五部门《关于促进和规范 "人工智能 + 医疗卫生" 应用发展的实施意见》明确，到 2027 年形成一批临床专病专科垂直大模型与智能体应用，三级医院普遍部署医学影像 AI 辅助诊断、临床决策支持、智能用药审核等应用。

2026 年还出现了两个关键信号：

一是智能体首次有了系统性政策文件。2026 年 5 月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，这是国内首部聚焦智能体的系统性政策文件，将医疗健康列入民生福祉重点方向，明确提升医学影像分析、疾病诊断推理、定制化诊疗方案生成等医疗辅助智能体性能。

二是AI 辅助诊断进入医保支付。2026 年 4 月，国家医疗保障局正式将 AI 辅助诊断服务纳入国家医保乙类目录，我国由此成为全球首个将 AI 辅助诊断大规模纳入国家医保体系的国家，12 项 AI 辅助诊断按 70%-85% 比例报销。

医保支付破局，意味着 AI 辅助诊疗从 "尝鲜" 变成了医院真正算得过账的 "刚需"。《国民健康 "十五五" 规划》进一步要求从 "以治病为中心" 转向 "全生命周期健康管理"，这与二期 "基于 AI 中台全域健康管理升级" 的采购方向完全同频。

地方层面同样在加速。以连云港为例，其 "人工智能 + 医疗卫生" 三年行动计划明确：2026 年作为筑基试点年，全市 80% 的三级公立医院落地医学影像辅助诊断、临床智能辅助决策、智能就诊等应用；2027 年三级公立医院核心 AI 应用实现全覆盖。

4. 行业现状：医疗智能体已进入落地爆发期

从行业落地看，医疗 AI 智能体正在从 "概念验证" 走向 "规模化部署"：

• 基层覆盖面大幅扩展：讯飞医疗的智医助理已覆盖全国 31 省 828 区县、超 7.7 万家基层医疗机构，累计提供 AI 辅诊建议超 12 亿次，辅助生成规范化电子病历 4.9 亿份。

• 头部医院跑通全场景：清华大学智能产业研究院的 Agent Hospital 自 2025 年 11 月起在北京、广西 8 家实体医疗机构启动临床试点，落地医师实训、门诊辅助诊疗两大场景；北京天坛医院的 "小君医生 2.0" 可在 1 分钟内生成覆盖 94 种疾病、1232 个诊断术语的影像报告初稿，放射科医生从 "写报告的人" 变成 "审报告的人"。

• 智能体协同成为共识：行业技术白皮书普遍将医院多智能体定义为 "能力封装、任务协同、持续进化" 三大转化 —— 用户通过自然语言即可调用 AI 能力，一个诊疗任务可先后调用问诊、影像分析、文献检索等多个智能体，实现 "1+1>2" 的群体智能。

回到中标方本身，太仓市娄江新城医院是上海瑞金医院与太仓合作共建的三级规模医院，2025 年 10 月启用，瑞金医院选派 20 余名骨干专家担任执行主任，将瑞金诊疗规范、技术标准平移至太仓。这样一所 "新生" 医院直接以数智化二期切入 AI 智能体建设，某种程度上代表着新建医院对 AI 的接受度正在快速抬升 —— 不背历史包袱，一步到位布局智能体能力。

5. 对医院和患者意味着什么

对医院管理者而言，这个案例的参照意义在于：AI 采购的重心正在从 "单个工具" 转向 "中台 + 智能体生态"—— 先建统一的医学人工智能中心沉淀数据和模型能力，再让数字医生助手、健康管理等智能体在业务侧跑起来，避免重复建设和数据孤岛。

对患者而言，数字医生助手、全域健康管理这类应用直接改变就医体验：预约、分诊、健康档案、慢病随访都可能由 AI 智能体承接，医院服务从 "院内" 延伸到 "院外"。

需要保持冷静的是，AI 辅助不替代医生诊断，临床责任仍在医生，智能体应用的实际效果因场景而异，监管与伦理边界也在同步探索之中。

6. 展望

一二期合并架构完成后，瑞金医院太仓分院有望成为长三角区域医院数智化建设的样本。而在政策窗口期与医保支付破局的双重作用下，2026 年四季度至 2027 年，类似规模的医院 AI 智能体采购大概率会持续放量 —— 对云厂商和医疗 AI 企业来说，竞争的关键已经从 "能不能做" 转向 "能不能在一个医院里连续做深"。