SAP将AI令牌支出纳入财务管控:从数亿美元风险到成本治理框架
SAP正把AI令牌(token)支出纳入常规财务管理流程。此前公司发现,随着员工和自动化智能体的使用不断攀升,
SAP正把AI令牌(token)支出纳入常规财务管理流程。此前公司发现,随着员工和自动化智能体的使用不断攀升,AI消耗可能产生与其业务价值不成比例的成本。SAP首席控制官Lukas Deutsch与SAP财务管理首席营销官David Imbert阐述了公司测试并完善内部方法的过程:通过令牌上限、模型路由、工具合理化以及更强的成本归属,他们遏制了据称高达"数亿美元的财务风险"。
为什么总支出数字不够用
Deutsch与Imbert指出,一个整体支出数字无法显示是哪些团队、哪些工作负载、哪些使用模式在驱动AI消耗。财务部门与商务、工程和产品团队合作补充运营细节,并随着使用模式的清晰化,在多轮规划周期中不断修正预测。公司还重新审视了成本的归属方式:集中出资曾帮助团队大胆试验AI,但随着使用扩散到常规业务流程,它削弱了责任归属。SAP开始把令牌成本分摊到各个业务领域,让管理者看到自己团队的消耗,并对照预期成果评估这笔支出。
作者提醒,不要把"降低消耗"当作目标。如果某个工作负载产生的业务价值足以覆盖成本,更高的令牌使用是合理的。SAP的AI开发工具就是一例:公司表示,该工具使开发人员的代码变更获批并合入的比率提升了两位数中段百分比。这次实践把关注点从"SAP消耗了多少AI"转移到"消耗发生在哪里、换回了什么"。
随着使用扩张如何控制AI成本
Deutsch与Imbert指出,重度用户和自动化智能体是过量消耗的来源之一;此外还有使用了比任务所需更昂贵、更强大模型的工作负载,以及功能重叠的AI工具。SAP的对策是令牌上限、模型路由与工具合理化。作者表示,这些控制手段旨在减少可避免的消耗,同时不限制正在产生有用结果的AI使用。
公司现在计划把这些实践纳入常规的规划与报告流程,改进成本分摊,并开发能让财务团队更好预判消耗走向的预测模型。Deutsch与Imbert将这一框架描述为进行中的工作。随着SAP推进其"自主企业"(Autonomous Enterprise)战略,这项工作正变得愈发重要——该战略于今年5月在Sapphire大会上发布,愿景是让AI助手与智能体在财务、供应链、支出管理、人力资源和客户体验等领域承担更多工作。
对企业的启示
SAP的内部经验表明:AI支出可能需要业务层面的归属,集中式AI预算随着应用扩散会变得不再有效;成功的AI应用会让预算更难预测,随着成功的负载扩张,财务团队可能需要更频繁地更新AI预算;有用AI也可能变成昂贵AI——财务团队需要区分"有产出的用量增长"与"缺乏运营回报的支出上涨"。对正在大规模部署AI助手与智能体的企业而言,SAP的经验提供了一个可参考的财务管理视角:可见性、责任归属与价值权衡,是AI成本治理的三大支柱。
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