国际空间站对表格型 AI 的应用以及不断扩大的合作伙伴生态，展示了 SAP AI 的更多可能性柏林 — SAP SE（纽

国际空间站对表格型 AI 的应用以及不断扩大的合作伙伴生态，展示了 SAP AI 的更多可能性

柏林 — SAP SE（纽约证券交易所代码：SAP）今日在其年度 SAP TechEd 大会上发布了一系列 AI 创新，进一步扩展其面向开发者的产品组合。

Joule Studio 与 Joule Work 升级，SAP Business AI Platform 强化企业 AI 基础

本次对 Joule Studio、Joule Work 解决方案和 SAP Business AI Platform 的增强，包括 SAP 最新的表格型（tabular）基础模型，为构建和扩展 AI 智能体提供了新工具，为智能体的推理提供了更丰富的数据与业务上下文，并强化了治理控制，使智能体能够在整个企业内负责任地运行。

SAP Business AI Platform 为企业提供了一个统一场所，用于在 SAP 及第三方环境中构建、情境化和管理 AI。借助 Joule Studio，业务用户和开发者可以使用无代码和专业代码工具来构建和扩展智能体，并可以从 70 多个 AI 模型中进行选择。参与 Joule Studio 早期客户计划的企业还可以在 Joule Studio 中设计和运行 n8n 工作流，后续将扩大可用范围。SAP Business Data Cloud 和 SAP Knowledge Graph 解决方案将这些智能体锚定在可信的业务数据和上下文之上，帮助企业为每个用例选择合适的模型，并更好地管理 AI 价值与消耗。重要的是，SAP 客户的数据仍然归客户所有，SAP 不会与任何第三方共享客户数据来训练或改进大语言模型。

SAP SE 首席技术官 Philipp Herzig 表示："SAP TechEd 一直都是塑造未来建设方向的地方。今年，我们展示的是如何从'AI 学习你的业务'走向'AI 运行你的业务'。Joule Work 就是你表达意图、完成工作的地方，它是覆盖整个 SAP 版图乃至更广范围的一体化体验。这正是我们正在规模化交付的转变。底层的这一切都运行在 SAP Business AI Platform 之上，通过开箱即用的业务理解更快实现价值，通过更高的准确性和企业级就绪能力——从首次部署起就安全、受治理且合规——并依托 50 多年流程与行业专业知识构建的独特上下文层，编码进每一个智能体动作。这就是构建在真实工作发生之处的 AI。"

Joule Work 与 Joule Studio 让自主型企业成为现实

Joule Work 的新能力将通过 Agent2Agent（A2A）和 Model Context Protocol（MCP）等开放协议，帮助 AI 智能体更有效地处理复杂业务流程。这些创新使 Joule Work 能够更好地理解上下文、做出决策，并跨企业系统和业务领域执行多步骤业务工作流：

新的智能体思考（agentic thinking）能力：可规划并编排助手和智能体完成跨 SAP 环境的复杂多步骤业务工作流所需的步骤。

SAP Knowledge Graph 新能力：将纳入来自更多 SAP 及非 SAP 来源的、每个客户独有的数据。用户可以用自然语言查询和探索其定制化数据，并获得基于自身信息的准确答案。

互操作性进展：允许第三方智能体通过受治理的智能体网关安全地调用 Joule 智能体。这种强制的访问控制使来自不同提供商的智能体能够在业务工作流中协作，同时不牺牲治理与控制。

全新 SAP Enterprise AI Gateway 解决方案：将治理扩展到 AI 交互，提供集中管理企业 AI 流量的方式，整合认证、策略执行、路由、监控、使用量跟踪和审计。

全新 Joule Assistant 与 SAP AI Agent Hub：扩展治理能力；新的 AI Governance Assistant 帮助客户满足《欧盟人工智能法案》的合规要求。这些设计旨在解决企业 AI 规模化的关键障碍：保持 AI 系统分类清晰、合规，并在既定的组织护栏和上下文内运行。

SAP 还宣布，Joule Studio 新增了可观测性与管理控制功能，让开发者和管理员能够洞察智能体行为、模型使用量和支出。Joule Studio 是 SAP 以 AI 为先的开发环境，可通过 Joule Work 访问，用于构建和扩展企业智能体。Joule Studio 将面向部分客户开展限时推广：在 SAP 托管的 Joule Studio 运行时上部署和运行自定义智能体，至 2026 年 12 月前保持免费；在合理使用额度内，借助 AI 辅助开发构建和测试智能体及 n8n 工作流的设计期工具也将保持免费。

SAP Business Data Cloud：自主型企业的"锚定引擎"

SAP Business Data Cloud 中的 Ontology Manager 将为跨 SAP 与第三方数据构建本体（ontology）提供 AI 原生的编写体验。通过帮助 AI 理解来自不同团队、系统和应用的数据之间的关联，AI 智能体可以在整个企业范围内更准确地推理和决策。该解决方案与为 SAP 数据提供丰富业务上下文的 SAP Knowledge Graph 相辅相成。

此外，SAP 正与 Dremio 合作扩展其湖仓（lakehouse）能力，增加对 Apache Iceberg 和 Apache Polaris 的原生支持，以及高性能联合查询引擎，无需移动或复制数据即可实现统一数据访问。SAP 还扩大了与 Databricks 的合作，将数据工程和企业 AI 能力的完整范围与最新创新引入 SAP Business Data Cloud，即 SAP Databricks。Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway 和 Lakebase 等核心创新将帮助客户简化数据管理，为其 AI 之旅奠定坚实的数据基础。通过与 SAP Business Data Cloud 更深度的集成、全新的 SAP Application Data Foundation，以及 Joule 与 Genie 之间的集成，SAP 与 Databricks 正帮助客户建立企业级湖仓，作为自主型企业和 Joule Work 的基础。

近期在 SAP Connect 上发布的 SAP Reltio 解决方案将为 SAP BDC 带来多域主数据管理能力。它将 SAP 与非 SAP 系统中的客户、供应商和产品记录统一并丰富为可信、可复用的数据产品，为应用和 AI 智能体提供支撑。

表格型基础模型：业务信赖，太空验证

SAP 发布其最新表格型 AI 模型 SAP-RPT-2.0，其能力将从分类和回归扩展到异常与离群值检测，并通过嵌入（embedding）提供更丰富的 AI 分析。这些原生多表能力将进一步减少人工工程量，同时从结构化数据中提供更快、更深入的洞察。此外，全新的 SAP-RPT-TS 模型将帮助客户借助 SAP Integrated Business Planning 解决方案，对按时间索引的业务指标进行跨期预测，覆盖关键预测用例，而无需定制机器学习。

SAP 还宣布与 HPE 合作，将 SAP-RPT 部署到国际空间站（ISS）上的 HPE Spaceborne Computer-2，这是迄今为止企业级 AI 模型最重要的边缘计算验证之一。SAP-RPT 计划直接在国际空间站上运行，以支持异常分诊、在故障升级前预测问题、从历史数据重建缺失的传感器数值，并为宇航员和地面团队生成可解释的任务健康报告——所有这些都不需要将数据传回地球进行分析。

Herzig 表示："为全球供应链提供支持的同一套可信 SAP-RPT 模型，也能在太空中工作。SAP 深厚且经过验证的专业积累，使国际空间站能够使用我们的表格型基础模型在轨道上预测潜在的任务关键故障。借助 SAP-RPT 与 Prior Labs 的 TabPFN，我们将表格型 AI 的独特能力带入企业，并覆盖每一个前沿领域。"

开箱即用的助手与智能体构成差异化优势

五十年来，SAP 一直在构建支撑企业业务的记录系统。我们将开箱即用交付一套覆盖五大横向领域的助手与智能体，全部运行在 SAP Business AI Platform 上，并具备行业专业化能力，为"智能系统"和"行动系统"提供基线。

生态伙伴帮助扩展平台能力

全球 SAP 合作伙伴生态为 SAP Business AI Platform 上解决方案的持续运营与扩展带来新能力，帮助客户迈向自主型企业。在 SAP TechEd 上，以下伙伴发布被重点介绍：

与英特尔的合作打通了企业工作流与自主机器人之间的闭环，通过具身智能（physical AI）连接信息技术与运营技术。

此外，与 Docusign、Parloa 和 Redwood 的全新 SAP 解决方案扩展为用户带来更多自主化能力，帮助他们端到端运行核心流程，无需在系统之间交接。

除了技术之外，SAP 还在为其强大的开发者社区提供新的赋能与互动：数万名开发者参与了 SAP TechEd 之前的 Devtoberfest 活动；大会还提供了新的参考架构、教程和动手实践机会，与会者可以在现场或在家中体验。

要了解更多关于今日发布的信息，请访问 SAP TechEd 创新新闻指南。