外部劳动力已成为组织获取专业能力的重要方式外部劳动力已经成为组织获取专业技能、应对业务需求变化并保持

外部劳动力已成为组织获取专业能力的重要方式

外部劳动力已经成为组织获取专业技能、应对业务需求变化并保持灵活性的重要组成部分。随着外部人才在劳动力战略中扮演越来越重要的角色，用于管理外部人才的技术也必须同步演进。Staffing Industry Analysts（SIA）发布的《2026 年供应商管理系统（VMS）格局》报告，清晰呈现了 VMS 平台已经走到哪一步，以及下一步将走向哪里。

VMS 的采用已经相当普遍。根据 SIA 的数据，美洲地区 88% 的受访组织和欧洲地区 86% 的受访组织已经使用 VMS，两个地区各有另外 12% 的组织可能在未来两年内探索实施。2025 年，全球通过 VMS 管理的支出达到 3030 亿美元，同比增长 7%。

平台正从记录系统走向战略性劳动力平台

这些数字背后更值得注意的是，组织对这类平台的期待已经大幅提升。SIA 将 VMS 平台描述为正在超越"记录系统"的定位，成为战略性的劳动力平台，在流程自动化、合规与风险管理、高级分析以及数据驱动决策中承担更广泛的角色。

对劳动力管理者而言，下一代外部劳动力管理的定义，不再只是交易效率，而是组织能否有效地把技术、数据和智能连接起来，从而做出更好的劳动力与支出决策。

互联的数据成为基础

随着外部劳动力项目日趋复杂，企业需要更清晰地掌握支撑其运营的人员、供应商、技能、服务和支出。

SIA 强调，准确且治理良好的外部劳动力数据，对于报表、预测分析、劳动力洞察和人工智能正变得越来越重要。希望从 AI 中获得更多价值的组织，必须首先建立坚实的数据基础。碎片化或不完整的信息，会限制 AI 所提供的建议与洞察的质量。

在这一点上，SIA 的结论对 SAP Fieldglass 是积极的。报告给 SAP Fieldglass 的报表与分析能力打出 4.93 分（满分 5 分），能力覆盖劳动力分析、供应商绩效、工作说明书（SOW）可见性和劳动力规划。

当数据实现互联且可访问时，VMS 平台能做的就不只是告诉管理者已经发生了什么，还可以帮助其识别规律、预判下一步走势，并就劳动力战略做出更明智的决策。此时，劳动力数据才真正成为战略资产，而不只是系统里的一条记录。

服务采购正在走向中心位置

SIA 指出服务采购的重要性正在上升，工作说明书管理已成为 VMS 买方和供应商共同的战略优先事项。该领域指南提到，SOW 占支出的 39%，但目前只有 13% 的客户项目在 VMS 平台内管理 SOW。

这一差距意味着显著的机会。服务在外部支出中占有相当大的比重，但许多组织仍在 VMS 之外管理这部分支出。

企业越来越依赖外部供应商提供的不仅仅是单个劳动力，还包括专业能力、项目团队和服务提供商，以交付明确定义的成果。管理这些关系，需要对供应商、预算、里程碑、交付物、合规和绩效有更高的可见性。

在 SIA 的评估中，SAP Fieldglass 在 SOW 与服务采购方面得分 4.96。但更重要的结论是，外部劳动力管理不能再把劳动力和服务视为完全分离的两个领域。随着服务在外部支出中变得更大、更具战略性，组织需要一种更互联的方式来同时管理两者，并理解它们如何贡献于业务成果。

全球规模实质上意味着管理复杂性

在多个国家管理外部劳动力，远不止是地理覆盖的问题。每个市场都可能带来不同的劳动力分类、税务要求、供应商结构、监管规定和运营模式。

因此，全球规模不应仅以平台支持的国家数量来衡量。真正的挑战在于：在保持一致性的同时，保留应对本地要求的灵活性。

SAP Fieldglass 在供应商与用工管理、合规与审计、移动化支持等领域获得最高分。该领域指南还将 SAP Fieldglass 列为地理覆盖的领先者，并指出其支持 190 多个国家和 21 种语言。

对全球化企业而言，劳动力分类校验、供应商资质审核流程、可配置的入职要求等能力，可以帮助其在各市场之间建立统一框架，同时兼顾本地要求。衡量全球规模的真正标准，不只是 VMS 在哪些地方运营，而是它能否帮助组织在这些市场中一致地管理劳动力复杂性。

AI 正从辅助走向洞察与行动

AI 是市场变化最快的另一个领域，同时也需要一次重要的现实检验。

SIA 发现，虽然 VMS 中的 AI 正在向 AI 智能体、预测分析和候选人评估等方向扩展，但采用仍然保持谨慎。买方还在寻求透明度、可配置性、人工监督，以及更清晰的业务价值证据。

这种平衡很重要。最有价值的问题不是平台提供了多少项能力，而是这些 AI 在实践中如何工作：它是否建立在可信的劳动力数据之上？它是否嵌入到决策已经在发生的流程中？它能否帮助人们以有用、可解释、可治理的方式采取行动？

在领域指南的总体总结中，SAP Fieldglass 的嵌入式 AI 评估位列第二，这得益于其旨在把数据、智能和自动化贯通于劳动力与采购流程的能力设计。

真正有意义的转变，不只是更多的 AI，而是从辅助单项任务的 AI，走向帮助形成决策、并在适当监督下支持采取行动的智能。

这一演进很可能会加速。但更多的 AI 并不自动等于更多价值。持久的影响，取决于把成熟的 AI 与合适的数据基础、强有力的治理以及企业级的互联能力结合起来。

未来的 VMS 是决策平台

在 SIA 的格局报告中，SAP Fieldglass 的整体能力得分位列第二，在供应商管理、服务采购、分析、合规和移动化支持方面表现尤为突出。但更大的故事超越了任何分数。

外部劳动力管理正变得更加互联。管理者需要把人员与服务、供应商、技能、支出和风险放在一起理解；需要劳动力数据能够跨业务流程流动，而不是停留在孤立的系统里；需要智能帮助把这些信息转化为更好、更快的决策。

为下一步做好最充分准备的组织，将是那些能够把这些要素整合起来，构建更敏捷、更有依据、更具韧性的外部劳动力战略的组织。这正是下一代 VMS 技术的发展方向。