SAP ABAP Platform 负责人 Sonja Liénard 在接受访谈时，就「自主企业」愿景以及 ABAP 平台如何成为 agent

SAP ABAP Platform 负责人 Sonja Liénard 在接受访谈时，就「自主企业」愿景以及 ABAP 平台如何成为 agentic AI 的「执行骨干」分享了她的观点。Liénard 是信息科学与商业信息专家，2012 年加入 SAP，现任高级副总裁、ABAP Platform 负责人，全面负责 ABAP 及 ABAP 平台相关事务，同时领导 ABAP AI 团队，全球负责该领域的最新发展与创新。

什么是自主企业？ABAP 平台在其中扮演什么角色？

Liénard：在 2026 年 SAP Sapphire 大会上，我们发布了「自主企业」愿景——这是我们希望在大企业进入 agentic AI 时代后提供帮助的方向。我们正在看到的根本性转变，是人与技术协作方式的转变。界面不再是焦点：交互由结果驱动，而非由工具驱动。

用户体验正在被重塑。你不再需要在应用里逐项填写表单，而是打开一个聊天窗口提问：「过去 30 天里谁在休假，什么时候？」答案实时返回。这就是自主企业。

ABAP 平台的性质与定位没有改变。它仍然是业务流程运行的地基，如今也是智能体运行的骨干。真正变化的是用户访问应用的方式——智能体现在作为一层新的抽象，位于这些应用之前。

如果期望智能体处理真正的业务任务——不是演示场景，而是实际的财务过账、人力资源流程或供应链决策——它们必须运行在一个可靠、可治理、可扩展的平台上。

「结果驱动」意味着什么？

举个例子。过去我需要逐个字段填写一张采购申请表单，现在我打开聊天窗口说：「我需要 30 台笔记本电脑，10 月底前给新入职员工用。」智能体会查询商品目录、核对预算并创建申请，全程无需我亲自操作流程。

作为用户，我只关注结果，而不必关心路径。当我输入自然语言提示后，智能体可以自主探索多种解决方案路径。这是一种范式转变：我们熟悉的表单式环境，正在让位于结果驱动的 agentic 模式。

为智能体设计平台涉及哪些工作？

这给我们带来了多个层面的挑战。第一层是可靠性。无论由谁触发智能体、它经由哪条路径获取数据，数据与结果都必须始终可靠、可追溯、可复现。这需要安全防护网、非常严格的质量控制与工具。

下一层是问责与治理。每个智能体都必须有明确定义的授权范围：允许做什么、不允许做什么、可以访问哪些数据。智能体需要遵循既定的技能与工作流，并且必须有审计跟踪：智能体做了哪些变更、由谁触发、接到的指令是什么。定义清晰的接口至关重要，它能确保智能体严格运行在架构边界之内，帮助防止未授权的数据流动，封堵潜在安全缺口，保护系统不被攻破。

最后一层是可扩展性。ABAP 平台必须具备应对智能体活动高峰所需的计算与存储能力。我们正在为此做准备，运行安全测试并评估平台的扩展极限。

核心原则始终不变：我们必须非常清晰地定义人类在何时何地保留最终决定权。这是企业信任的基石——在 agentic AI 时代与其他任何时代一样。

此前你将 ABAP MCP 服务器称为 agentic AI 相关工作的重要基石，目前进展如何？

我们已在第二季度发布 ABAP MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器。它让兼容 MCP 的智能体能够调用 ABAP 平台的能力，从而把 ABAP 平台向 agentic 时代开放。MCP 可以为智能体之间的通信、与外部工具的交互以及任务委派提供定义良好的接口。

在 ABAP 系统中执行任务的智能体之外，负责管理与运维这些系统的智能体呢？

我们在 2025 年初发布了首批 AI 驱动的开发工具，通过编码辅助与代码质量审查提升开发者生产力。现在我们走得更远：市场变化很快，下一个合乎逻辑的步骤是把 AI 能力延伸到运维领域。

我们正在研究面向管理与运维的智能体，并在此领域投入。但我们同样需要安全防护网、清晰的问责机制和明确界定的边界。我们将确保这些智能体只承担辅助角色，不会在系统中自主运行。

随着智能体承担越来越多的运营任务，SAP 如何保证防护栏足够稳固？

在开发层面，需要理解 ABAP 开发与非 ABAP 开发的差异：在 ABAP 中，变更会立即在系统中生效，通常采用向前修正而不是回滚。这让为智能体构建稳固防护栏尤为关键——例如隔离的测试环境、彻底的质量检查，以及约束智能体行为、确保结果可复现的清晰技能与操作手册。我们正在这些方向上持续投入。

尚未升级到最新版本的用户怎么办？

ABAP AI 能力现在也可在较早版本中使用。对于计划升级到更新版本的企业，我们的智能体驱动工具链可以提供专门支持。我们正在构建七个智能体家族，覆盖迁移流程的不同环节，包括系统分析、测试与自定义代码迁移。这些智能体也可以独立部署，用于自定义代码质量审查。

展望 2026 年剩余时间，客户与合作伙伴应关注什么？

SAP 聚焦三件事。第一是迁移：年底前我们计划交付更多实用工具，支持完整的迁移流程。第二是主权云解决方案：我们正在为有特定数据主权要求的企业开发有吸引力的 AI 能力。第三是 MCP 工具链：定义良好、安全的外部接口，在不牺牲平台安全的前提下把 ABAP 平台向 agentic 世界开放。

AI 会取代 ABAP 开发者吗？

开发者的角色如何变化？这是所有开发者都要回答的问题，不只是 ABAP 平台的开发者。人类将继续对进入系统的内容以及数据的去向负责。我们需要明确定义人在哪里做最终决定、由谁问责。因此开发者的角色正在转移：他们花在写代码上的时间会更少，而把更多精力放在监督、软件架构与提示词设计上，确保智能体精确完成它们应该完成的任务。任务在变，问责不变。

还有一点我想强调：ABAP 平台正在成为 agentic AI 的企业级执行骨干。我使用「骨干」一词是刻意的。我们不是通用的智能体运行时。通用型 AI 无法替代我们提供的东西：丰富且经过验证的业务逻辑、企业级治理，以及支撑全球最关键业务流程的 40 年实践记录。这就是 ABAP 平台在自主企业中的角色。