2014年实时大数据安全分析三大发展趋势
实时大数据安全分析是一个新兴的安全技术领域,能够帮助企业实现快速侦测安全事件,但调查显示,首席信息安全官(CISO)认为目前基于实时大数据安全分析的事件侦测还未达到他们的期望值。2014年CISO们将会在实时大数据分析上投入更多,而相关厂商也需要针对企业反应的问题及时作出改进。实时大数据安全分析是一个新兴的安全技术领域,能够帮助企业实现快速侦测安全事件,但调查显示,首席信息安全官(CISO)认为目前基于实时大数据安全分析的事件侦测还未达到他们的期望值。2014年CISO们将会在实时大数据分析上投入更多,而相关厂商也需要针对企业反应的问题及时作出改进。 实时大数据安全分析,简单来说

- 39%的企业认为他们面临的挑战包括“安全运营和事件响应团队缺乏足够的人手。”这意味着实时大数据安全分析工具应当能提高现有人员的效率和生产力,克服人力资源的普遍短缺。
- 35%的企业认为挑战来自“太多误报”。这意味着实时大数据安全分析工具,需要通过流处理、高级智能、算法和可视化分析等技术手段过滤噪声、提高准确性。
- 29%的企业表示他们面临的挑战是“事件侦测依赖太多的独立工具,而这些工具缺乏有效的集成。” 这意味着实时大数据安全分析方案应当克服端点工具过多的难题,提供高级功能和更高的集成度。
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