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挑战一：不断进化的互联网
互联网旨在联接人类。互联网已经经历了数次变革来应对用户基数的大幅增长以及如今智能设备和
app灵活的、无处不在的访问需求。对，人们想7*24小时全天候的连接设备和数据。尼尔森的一份市场调查显示，现在成人智能手机用户每月花在 apps
上的时间较之两年前增长了 65%。
这一行为的变化将迅猛增长的互联网流量导向了数据中心。以Facebook为例，该公司2015年 8 月单日用户访问量就达到了十亿人次。
随着互联网每一天将越来越多的人联结在一起，，另一个重要的数据中心访问量来自于工业环境下所部署的无人智能设备。三分之二的全球经济体今天仰仗于网络设备的服务。Gartner咨询公司预计，至
2020 年将有 250 亿物联网设备投入使用， IDC 预测届时物联网的发展将会让智能设备的数量增长到 300亿台。
挑战二：打造数据中心
更多的设备意味着数据中心的更多访问量、更高的要求。IT
团队常常不断争取更高的效率，并且用更少的资源完成更多的工作。然而，随着物联网的快速发展，以往的方法已经远远不够。虚拟化和整合管理已经成为基本手段，而对服务器的需求也在不断提高。
其中最大的需求来自于规模的挑战。随着IT基础架构的发展，更多的设备被纳入服务范围，对服务器的需求量也就更多。仅就智能手机而言，每 600
台手机就需要一个新的服务器以提供服务。此外， IT 团队还要面对动态变化的环境。除了庞大的网络流量，各种形式的要求和服务也让工作量变得难以预测。
能耗以及如何保证本地供电质量和高可用性，已经成为大型数据中心选址面临的挑战之一。数据中心所耗能源占全世界能源供应的百分比显著，并且这一占比还在不断增长。。所以，高速增长的能耗预算也成为了数据中心运营成本的最重要部分之一。
更智能化的数据中心
能耗一直是数据中心面临的主要挑战之一，但能耗管理不仅仅可以用来管理电力和制冷的成本，还能够做到更多。能耗是数据中心的脉搏，我们可以通过监控能耗变化来分析活动程度、工作负载变化、持续运营的潜在隐患，进而达到优化管理以及提高效率。
换言之，能耗管理正是将数据中心推向更快捷有效的 IT 管理的重点所在。
只需联接现代数据中心设备中已装载的温度和能耗感应器，IT
基础设施团队便可更有效工作。旨在搜集和集中处理实时数据分析的中间件解决方案使数据中心运营管理更加智能，决策信息更加充分，使一系列自动化功能成为可能。
随着互联网每一天将越来越多的人联结在一起，，另一个重要的数据中心访问量来自于工业环境下所部署的无人智能设备。三分之二的全球经济体今天仰仗于网络设备的服务。Gartner咨询公司预计，至
2020 年将有 250 亿物联网设备投入使用， IDC 预测届时物联网的发展将会让智能设备的数量增长到 300亿台。
挑战二：打造数据中心
更多的设备意味着数据中心的更多访问量、更高的要求。IT
团队常常不断争取更高的效率，并且用更少的资源完成更多的工作。然而，随着物联网的快速发展，以往的方法已经远远不够。虚拟化和整合管理已经成为基本手段，而对服务器的需求也在不断提高。
其中最大的需求来自于规模的挑战。随着IT基础架构的发展，更多的设备被纳入服务范围，对服务器的需求量也就更多。仅就智能手机而言，每 600
台手机就需要一个新的服务器以提供服务。此外， IT 团队还要面对动态变化的环境。除了庞大的网络流量，各种形式的要求和服务也让工作量变得难以预测。
能耗以及如何保证本地供电质量和高可用性，已经成为大型数据中心选址面临的挑战之一。数据中心所耗能源占全世界能源供应的百分比显著，并且这一占比还在不断增长。。所以，高速增长的能耗预算也成为了数据中心运营成本的最重要部分之一。
更智能化的数据中心
能耗一直是数据中心面临的主要挑战之一，但能耗管理不仅仅可以用来管理电力和制冷的成本，还能够做到更多。能耗是数据中心的脉搏，我们可以通过监控能耗变化来分析活动程度、工作负载变化、持续运营的潜在隐患，进而达到优化管理以及提高效率。
换言之，能耗管理正是将数据中心推向更快捷有效的 IT 管理的重点所在。
只需联接现代数据中心设备中已装载的温度和能耗感应器，IT
基础设施团队便可更有效工作。旨在搜集和集中处理实时数据分析的中间件解决方案使数据中心运营管理更加智能，决策信息更加充分，使一系列自动化功能成为可能。
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