CRM的新时代
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2016-05-31 18:12
文章摘要:我们现在可以识别客户共同需要的属性,并且我们可以为他们设计具体项目和促销活动。我们可以为这些客户定制一场与我们一起同行的旅游行程。这一切,加上我们可以使用机器学习或预测分析来帮助确认该做什么以的时候,这说明我们已经转危为安。 6月份Salesforce的营销云大会在纽约举行,以一个基本的方式为CRM画上句号。我从




        我们现在可以识别客户共同需要的属性,并且我们可以为他们设计具体项目和促销活动。我们可以为这些客户定制一场与我们一起同行的旅游行程。这一切,加上我们可以使用机器学习或预测分析来帮助确认该做什么以的时候,这说明我们已经转危为安。
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       6月份Salesforce的营销云大会在纽约举行,以一个基本的方式为CRM画上句号。我从来没有贴上诸如“CRM 2.0粉丝”或“社交CRM粉丝”的标签,主要因为这些名字在业务中并不意味着任何东西。



       当然你可能认为这些名称为传统的应用集描述了一些新的属性,但那只是带来了人们的一句疑问:“那又怎样?”隐含的意思是,你已经知道如何处理这些东西了,已经说得很多了。大多数人都不知道如何去做一个创新;少数人能得到“早期采用者”的称号。



        这是一个“那又怎样?”,因为当在想办法让业务更好、更智能、更快速和使客户更舒心的时候,只是在特性和功能上一味的增加东西。



        这把我们直接带回了隐含的假设中。大多数集合中的添加都没有完成这一切。他们可能已经做了四大需求中的一些,这些天来,如果你做不到,你就落后了。

少一些激怒


        例如,社交媒体添加到CRM中提供了更好、更快、更便宜(比电子邮件或直邮)的方式来发垃圾邮件或者激怒客户,谁又想要被激怒呢?



        这就是为什么我认为我们回到了原点。感觉就像2000年,当时CRM有很多好处和新新事物, CRM,很久以前的事了。我考虑的原因是,在过去的两年里,我们已经看到市场中出现的一批新类别的解决方案的潮流,最重要的是,他们几乎是一起工作的。



       分析革命在其间担任着越来越重要的地位。我们已经可以超过通用工具和特殊功能来给CRM用户以及他们的客户创造重大的机遇,。



       可用预测分析或机器学习的引入 ,帮助许多企业达到最后一部分——给客户更少一些的刺激。让我们面对它吧,如果你能更好地预测谁对产品或服务是可能想要的、需要的或者感兴趣的,并且如果您可以关注人群,那么在某种程度上你就不是刺激客户而是通知客户了。



        更好的情况是,如果你能清除那些不希望得到你的任何消息的可能性最高的客户,和那些潜在的最可能会生气的客户,你就会避免这一切——同时也节约你将浪费在激怒客户身上的钱。

多一些帮助


        这些都不错,但我们还需要记住,做到有帮助、不刺激客户,在不同的上下文中定义是不同的,这里是说销售和服务,在销售中扮演的角色与在服务中扮演的角色是不同的。



       在服务中,很容易就会让你看起来像是有帮助的——而在销售中,你会看起来像你拼命地往墙上扔东西来看什么会黏住一样。这是具体工作的分析应用程序的前台如此重要的一个原因。这也是为什么我认为Salesforce的声明波分析应用程序的平台如此重要的原因。



        波及其分析应用程序被设计来提供分析用于支持前端办公的各种各样的应用程序,为一个特定的角色提供适当的洞察力。首个为销售设计的应用程序,要做到这一点。我们将会看到越来越多的帮助特定领域的营销和服务的分析应用程序。



       我们现在可以识别客户共同需要的属性,并且我们可以为他们设计具体项目和促销活动。我们可以为这些客户定制一场与我们一起同行的旅游行程。这一切,加上我们可以使用机器学习或预测分析来帮助确认该做什么以的时候,这说明我们已经转危为安。



       我们已经改组了“甲板”。我们正在一个新奇的CRM的时代。

 


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