神经网络的诞生

你可能听说过神经网络，这是当今最前沿的人工智能背后的AI工具。虽然深度学习的概念相对较新，但它们建立的基础可以追溯到1943年的数学理论。

McCulloch和Walter Pitts写的《神经活动中思想的逻辑计算》（A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity）听起来又长又拗口，但它对计算机科学的重要性就像(甚至超过！)“佩奇排名”（The PageRank Citation Ranking），这是催生了Google的一篇研究论文。在《逻辑计算》中，McCulloch和Pitts描述了人工神经元的网络是如何实现逻辑功能的。AI的梦想自此诞生了！

“人工智能”有了名字

如果你想知道“人工智能”（artificial intelligence）这个词正式出现是在什么时候，答案很可能是1955年8月31日。这是由研究人员John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon提出“2个月、10个人的人工智能研究”（2 month, 10 man study of artificial intelligence）提案的日子。

这个会议第二年在达特茅斯学院举行。不幸的是，他们的时间表有点过于乐观了。他们写道：“我们认为，只需经过精心挑选的一组科学家一个夏季的研究，我们就能取得重大进展。”取得进展需要的时间可比两个月长得多。

“BACKPROP”的到来

反向传播（backpropagation）有时缩写为“backprop”，反向传播是机器学习历史上最重要的一种算法。1969年，它的理念首次被提出，尽管它在上世纪80年代中期才成为机器学习的主流。

反向传播的作用是在产生的输出与所期望的输出不匹配时允许神经网络调整其隐藏层。简而言之，这意味着人类可以通过在网络犯错时进行纠正来训练他们的网络。当这完成后， backprop 就会修改神经网络中的不同连接，以确保它在下次遇到同样的问题时得出正确的答案。

与计算机交谈

你有没有想过，亚马逊的Alexa、谷歌的Google Assistant、苹果的Siri，等等，它们都是什么?早在20世纪60年代中期，麻省理工学院人工智能实验室的一位教授发明了一个名叫 ELIZA的计算机心理治疗师，它可以通过文本的方式与用户进行看似智能的对话。

它的创造者当时就注意到，用户非常愿意用这种方式与机器进行对话，这让他们感到非常惊讶。

奇点

别担心，你并没有错过某个重要的头条新闻：奇点，也就是机器变得比人类更聪明的那个点，还没有发生。在1993年，作家兼计算机科学家Vernor Vinge发表了一篇文章，使“奇点”的观点流行开来。

奇点又被称为“即将到来的技术奇点”（The Coming Technological Singularity），Vinge预测，在未来30年里，人类将有能力创造超越人类的智能。他在书中写道：“不久之后，人类统治世界的时代就会结束。”这是一个警告，以伊隆·马斯克为代表的一些人在此后一直重申。

自动驾驶汽车来了

世界上第一辆自动驾驶汽车是谷歌开发的吗?不对。早在1986年，德国联邦国防军大学的研究人员就成功地在空旷的街道上驾驶了一辆自动驾驶的奔驰车，配有摄像机和智能传感器。

几年后，卡内基梅隆大学的一名研究人员Dean Pomerleau开发了一辆自动驾驶的庞蒂亚克运输小货车，从宾夕法尼亚州匹兹堡到加州圣地亚哥行驶了2797英里。用今天的标准来看，它的技术相当原始，但它证明了自动驾驶可以实现。

人脑与电脑的决战

1997年是人工智能的一年，因为IBM的“深蓝”超级计算机在国际象棋比赛中击败了人类象棋世界冠军 Garry Kasparov。这是一场人类大脑和机器大脑的决战。尽管无疑“深蓝”处理信息的速度比Kasparov更快，但真正的问题是，它是否会思考策略？事实证明它是可以的！

这一结果尽管可能并没有证明AI除了在有明确定义的规则的问题上表现出色之外，在其他问题是否也表现出色，但这仍是人工智能领域向前迈进的一大步。

AI在Jeopardy！节目获胜

就像深蓝与Garry Kasparov的对弈一样，2011年，IBM的AI面临着另一个巨大的挑战，IBM Watson在挑战Jeopardy！（美国一档电视智力竞赛节目）的前优胜者Brad Rutter和Ken Jennings——冠军奖获得100万美元奖金。比赛结束后，被沃森碾压的Ken Jennings打趣说：“我，作为一个人，欢迎我们的新机器人霸主。”

AI喜欢...猫？

2012年6月，谷歌的研究人员Jeff Dean和Andrew Ng通过喂给机器从YouTube视频得到的1000万张未加标签的图片，使用1.6万个处理器训练了一个用于识别猫脸的巨大神经网络。尽管没有提供关于这些照片的任何识别信息，AI还是能够通过深度学习算法，学会了识别猫的照片。

AI打败围棋世界冠军

2016年3月，谷歌DeepMind的AlphaGo在四场比赛中击败了围棋世界冠军李世乭（Lee Sedol）。全世界有6000万观众观看了这场比赛。这是一个具有里程碑意义的事件，因为围棋中可能的落子位置数目比宇宙的原子总数还要多。这是人工智能迄今为止最惊人的成就。

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