Gartner数据和分析峰会2017/2018在德国法兰克福、澳大利亚悉尼、美国格雷普韦恩和英国伦敦四地如期召开，分析师们在峰会上介绍了数据管理领域的最新技术和趋势。

由于数据日益分布于多个系统上，企业组织要应对日益复杂的生态系统和数字化业务需求。Gartner公司的数据管理成熟度曲线可帮助CIO、首席数据官（CDO）及其他高级数据和分析领导人了解他们在评估的那些数据管理技术具有的成熟度，以便在本企业提供一个连贯完整的数据管理生态系统。

Gartner副总裁兼杰出分析师唐纳德·范伯格（Donald Feinberg）说：“数据管理对于企业转向数字化业务仍然至关重要。由于组织架构的需求发生变化，对底层技术提出了更高的要求，成熟度曲线着重介绍的许多技术的成熟度和能力将迅速提升。近些年来成熟度曲线新增了许多技术（见图1），包括内存处理、云计算、数据虚拟化、高级分析、数据即服务、机器学习、图形数据库、非关系数据库和Hadoop等。”

数据管理成熟度曲线（Gartner：2017年9月）

两种技术尤其备受关注，因为它们显示了云计算给数据管理这个领域带来的影响。 Hadoop发行版被认为进入到实质生产的高峰期（Plateau of Productivity）之前就过时了，因为整个Hadoop堆栈/架构很复杂、有用性受到质疑，这导致许多企业重新考虑Hadoop在其信息基础设施中的作用。相反，许多企业着眼于日益有竞争力、日益方便的基于云的方案（采用按需定价模式）以及适合特定用途的数据处理方案。

作为云主导的同一趋势的一部分，云对象存储的SQL接口已出现在了创新萌芽（InnovationTrigger）阶段。范伯格先生说：“我们预计这类接口将代表云数据库平台即服务（PaaS）的未来，并在两到五年内进入到高峰期，因为它们是这个领域的大多数云供应商和产品关注的重点。它们让企业能够使用熟悉的SQL语法，与存储在云端的数据进行交互。对象存储非常适合存储大量的多结构化数据，而多结构化数据是数据湖所特有的。”

在2017年数据管理成熟度曲线着重介绍的另外35种技术中，四种被认为是变革性技术。预计两种技术：事件流处理（ESP）和操作型内存数据库管理系统（IMDBMS）会在两到五年内进入到实质生产的高峰期，区块链和分布式账本预计五到十年内进入到高峰期。

事件流处理

ESP是数字化业务、算法型业务和智能型业务运营的主要推动力之一。ESP技术包括分布式流计算平台（DSCP）和事件处理平台（EPP），正迅速成熟起来。ESP软件提供的流分析通过提供原本可能被忽略的信息来改善决策质量。

操作型内存DBMS

操作型内存数据库管理系统（IMDBMS）技术正日益成熟，并日益得到认可，不过支持该技术所需的基础设施其成本仍然比较高昂。抑制IMDBMS技术发展的另一个因素是需要持久性模型，持久性模型用来支持满足事务服务级别协议（SLA）所需要的高可用性级别。然而，面向事务的IMDBMS通过将数据事务的速度加快100到1000倍，有望对业务价值带来巨大的影响。

区块链

包括区块链在内的公共分布式账本继续备受瞩目，不过由于可扩展性、风险和治理等方面的问题，企业对于公共（无许可）分布式账本概念的前景仍然持谨慎态度。大多数商业使用场景尚未得到证实，比特币的价格依然存在极大的波动性。预料分布式账本的技术和业务挑战有望克服；在短期内，企业最有可能通过使用共享式信息和基础设施，利用分布式账本来提高运营效率。从长远来看，Gartner预计，随着可编程经济不断发展，账本促进新生态系统变现，整个行业和商业活动将全面发生变化。

分布式账本

对于更多标准和企业级能力的要求在缓慢提升，但分布式账本在关键任务型大规模环境下仍无法得到采用。与现有技术相比，它的价值主张也没有得到明确规定，因而大范围接受这项技术成了问题。私有分布式账本概念日渐流行，因为它有望转变行业运营模式，并克服困扰公共账本的可扩展性、风险管理和治理等方面的一些问题。不过与区块链一样，眼下分布式账本的许多业务使用场景并未得到证实。

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