编译  T媒体 张飞逸

上个月，Cloudera刚刚将自身组织划分为三个业务部门（机器学习、分析与云），以试图彰显自己可以帮助客户将复杂的科学数据转化为可用的企业洞察。按照于Cloudera的想法，它试图打破目前数据仓库市场的格局（根据Gartner的说法，Oracle是这其中的老大），并利用云服务来领导企业机器学习市场。

但不久前，Oracle对数据服务商DataScience的收购很可能会让Cloudera美梦破灭。据Oracle所述，DataScience将成为它云业务的一部分，其中包括Oracle的应用程序（SCM、CX、HCM、ERP、EPM）、Oracle Autonomous PaaS（数据库、大数据、App开发、管理、集成、分析）和Oracle云基础设施。显然，借助于DataScience，Oracle的服务能力有望得以进一步提升。而对于Cloudera来说，坏消息还不止这一个，除了Cloudera和Oracle外，在该领域中至少还有16个实力派的玩家，由此可见，Cloudera可能将很难在现有客户群体之外再赢得客户。

Cloudera综述

作为一家提供大数据软件和服务的供应商，Cloudera以将企业级的Hadoop引入公司而出名。公司的首席架构师Doug Cutting，更被视为是Hadoop的发明人。以上这些均是Cloudera独有的差异性优势，并且几乎没有竞争对手能够在这些方面与之相抗衡。因此，很多人认为Cloudera在Hadoop市场中的客户数量与销售方面占据主导地位。但我们尚不清楚的是，Cloudera是否和它的竞争对手一样迅速地增加了全新的客户。

此外，自成立起来，Cloudera也对自身进行了多次定位。2015年时，Cloudera称自己是“Apache Hadoop驱动的企业数据分析管理的领导者”。在2016年12月之前，Cloudera将自身定位为“建立在最新开源技术基础上的最快、最简单、最安全的数据管理与全球分析平台供应商”。如今，Cloudera又将自己描述为提供云优化的机器学习与分析的现代平台。 这显然给人们带来了很多的困惑，而在Cloudera在一些自己声称具有良好业绩的领域，它的实际表现也难以令人信服。

数据仓库的“颠覆者”？

在最近的一份声明中，Cloudera表示它计划“颠覆数据仓库市场”，至少从2014年开始它就是这样说的。从Gartner的数据管理和分析魔力象限（分析师称之为数据仓库）看来，情况好像不太一样。

Oracle自然是其中的领导者，而Cloudera在“执行能力”上至少不及8家厂商，在“完整的愿景”上不及9家厂商。事实上，自2015年以来，Cloudera的排名出现了下滑，而Oracle的位置则在上升。

分析玩家？

如前文所述，近来Cloudera将自己成为“现代分析平台”，但Gartner还是将它排除在分析与商业智能魔力象限之外。虽然有人会认为，Gartner所挑选的都是那些已经建立的厂商而不是“现代”厂商。但是我们要注意到，Cloudera成立于2008年，ToughtSpot成立于2012年、Lookker成立于2012年，Domo成立于2010年（他们都入选了魔力象限）。此外，数年前Salesforce都没有在这一领域中发力，而如今它进入了远见者象限之中，同时Oracle也跻身了前十。

最佳数据科学平台？

去年，Cloudera说自己拥有“最佳数据科学平台”。但是，在Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限里我们依然没有看见Cloudera，当然也没有Oracle, 不过Oracle确实没有这样的声明。

正在加强数据科学与机器学习地位的Oracle

Cloudera言过其实，那Oracle呢？在收购DataScience后，它在于数据与机器学习方面的能力是否将得到提升？我们就从Oracle给出的示意图来讨论一下。

首先，Oracle与DataScience的结合有望为Oracle庞大的客户群体提供一个预先集成的机器学习与AI服务，这将用户的使用过程变得更加快速与简便。而且，DataScience本身就是基于各种便捷工具和技术而构建（包括开源），这样数据科学家、分析人员和工程师们能够去做一些更有意义的事情。

当然，Cloudera的机器学习和AI服务、方案并不低劣。但Oracle拥有更大的客户群体，并具有很强的客户留存能力，在DataScience的帮助下，Oracle可以为客户提供更加友好的工具，并强化用户体验。

整体上，AI与机器学习前景十分可观，这似乎对于Cloudera是个利好。IDC预测，到2021年，AI和机器学习的支出将576亿美元。同时，根据数据库公司MEMSQL的一项调查，超过60%的组织认为机器学习将是他们2018年首要数据计划。此外，McKinsey发现，当机器学习与AI集成到商业应用时，19个行业的业务总价值将达到3.5道5.8万亿美元。

但值得注意的是，像AWS、Azure和Google Cloud Platform这样的大型云供应，他们也拥有很强的机器学习与AI产品，足够与Cloudera和Oracle相竞争。 因此，Cloudera的可扩展空间将进一步缩小。

Cloudera是否还具有机会？

Cloudera若想在竞争中获胜，不仅需要击败那些强大的大型云与应用供应商（这其中还包括SAP），还必须与其他业务应用供应商建立起广泛的联系，还得能够保证自身产品优于所有魔力象限中的对手。显然，这并不是一个简单的事情。

另一方面，Cloudera是否还能保持自己的独立性也将成为一个问题。巨头对于具有技术的各类型公司一直具有很高的收购兴趣，自今年年初以来，AWS、Google、SAP以及Salesforce均进行了对于数据或AI与机器学习公司的收购。巨头环饲之下，Cloudera恐也将成为“案板上的鱼肉”。

来源：Seeking Alpha

作者：Virginia Backaitis

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