数据中心的生命周期依然在持续，而在这一过程我们经历了技术从中心化转变为去中心化，而后又再转向到了中心化。 如今的组织大部分都在云中（或至少某一部分在云中），这里面甚至有很多的极端例子，比如通过Nvidia的“云显卡”服务Geforce Now，游戏的视频画面可以被云中的Nvidia显卡所渲染，然后再通过流媒体传递到玩家的设备上，其本质就是进行显卡的租用。 由于企业对物联网的需求以及对计算分布式的需求的扩大，我们很可能进入另一个计算周期，从集中式管理模式转向边缘计算模式。

巨头们自然早已注意到了这样的趋势，并开始了尝试。但它们边缘模型仍缺少的一点是松散连接或去连接的操作。 这些系统不仅需要包含分布式的处理模式（以及机器学习或AI），而且还需要包含分布式的数据收集，甚至还可能需要分布式的数据存储来处理数据需求。尽管这些云巨头们的产品均有离线支持功能，但在进行重新连接时，数据的状态同步依然没有得到很好的管理。下面我们就来分别看看：

亚马逊

AWS Greengrass是亚马逊提供的边缘和物联网产品。由亚马逊管理的物联网设备必须是运行Linux的嵌入式设备（仅支持某些发行版）。平台中不支持本地的存储，它需要执行用Java、Node.js或Python编写的Lambda函数。设备可以进行集中管理，允许配置、更新和发现。但对于设备的监视，CloudWatch或本地日志的设置有限。例如，如果设备处于脱机状态，并且使用CloudWatch日志，数据就会丢失，从而无法进行故障排除。

微软

微软Azure IoT Hub可以支持在边缘上运行业务逻辑和机器学习。此外，微软还提供了在边缘上使用SQL服务器的功能，但是SQL服务器必须像任何SQL服务器一样进行配置、部署和管理。同时，软件和SQL服务器都部署在一个容器中，这增加了平台的灵活性。SQL服务器数据不会自动复制，这意味着需要代码来允许复制和同步。由于所有的边缘代码都在容器或容器中运行，因此它也必须由Azure container Registry或Docker Hub管理。业务逻辑则支持C#、Python、Node.js或C 。微软还支持Azure的功能，特别针对机器学习用例。该系统可以部署在Windows或Linux设备上。有一些平台服务可以处理时间序列、映射和机器学习方面的用例。微软在管理端点(东西)和操作系统上花费的时间更少，而是集中在容器层之上。

谷歌

谷歌额物联网解决方案由大量可解决物联网和边缘技术问题与需求的技术组成。 谷歌的物联网服务核心位于云中，它从Linux或Android设备中收集数据，以推进Cloud IoT Edge的运行。不过该服务依然处于早期阶段，因此它没有得到测试，也没有可用的文档。正因为于此，目前它的语言支持名单也尚不清楚。谷歌投资组合中的最新成员是Edge Tensor Processing Unit(TPU)，这是一个定制化的芯片，旨在将谷歌的基于云的Tensorflow和Tensor Machine Learning 扩展到边缘。edge的产品已经在early access上，但是Cloud TPU已经上市一段时间了。谷歌目前还没有一个易于测试的系统，但它确实有一个比微软和AWS今天所做的更精确的模型和策略。值得注意的是，谷歌边缘产品依然在早期阶段，但Cloud TPU却已经上市了一段时间了。

综上，我们看到云供应商们正在加大自己的赌注，但他们都没有制造业或工业的经验，所以我们也要研究下几个老牌制造者业服务商的物联网与边缘产品。

GE

GE的Predix平台类似于谷歌的模型，其中有Machines(即边缘服务)、Predix Cloud和其他应用程序。Predix Cloud基于开源的Cloud Foundry，可运行Java应用程序。同样地，Machines是一个Java应用程序，但也可以用c++或Python运行代码。同时，它也可以运行在Docker内部，使管理更为容易。与其他云供应商商类似，GE拥有通用的平台服务，包括地理定位、遥测、机器学习和安全等。Predix还为断开连接的数据访问提供了设PredixSDK数据库NoSQL数据库服务，并推出PredixSync以使数据同步。不过，除了NoSQL组件之外，它似乎没有任何离线支持。

Bosch

Bosch的物联网平台建立在开源的Eclipse Hono之上，具有API级别的兼容性，但数据只能通过HTTP或MQTT以从设备中传输。该平台由几个基于云的服务组成，但没有更多的边缘功能，也没有离线操作模式。

除上述五家供应商外，虽然还有许多其他的参与者使用物联网技术，但由于服务不明确，它们似乎正在措施这一市场机遇。当看到更多的原生云供应商与迁移到云的传统供应商时，我们值得保持兴奋与关注。随着这些行业参与者的不断发展，我们将会看到他们是否能够利用特定的专业知识来最好地利用物联网与边缘技术，或者云供应商是否拥有足够的规模和平台服务优势来保持领先。对此，只有时间能告诉我们答案。

来源：IoT Agenda

作者：Jonah Kowall

原文链接：https://internetofthingsagenda.techtarget.com/blog/IoT-Agenda/The-edge-of-disconnected-clouds

翻译与编辑：张飞逸

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