9月12日亮亮视野与中科院自动化所联合宣布成立“第一视角计算联合实验室”，同时举办“首届第一视角智能交互高峰论坛”，T媒体曾经报道过亮亮视野是一家AR智能眼镜企业级服务厂商，主要应用于安防、工业、医疗等领域，今年与神州数码达成战略合作加速工业落地。

成立实验室也也是国内产学研的一次落地。

产学研合作的又一落地

中科院自动化所徐常胜研究员介绍成立“第一视角计算联合实验室”，双方将发挥各自在人工智能技术和用场景的优势，实现互补，将形成在智能眼镜领域科研、人才培养和社会服务的联合优势，推动产学研的发展和科技成果转化。

美国是最早实现产学研合作的国家，20世纪50年代斯坦福大学工程系主任，人称“硅谷之父”的特曼首先提出学术界和产业界应当结成伙伴关系，首创“硅谷模式”，以斯坦福为中心成长起来的硅谷称为了科技的摇篮。

实际上国家一直在推动科技成果转化，中科院早在2014年启动了推动科技成果转移转化的科技服务网络计划（Science and Technology Service Network Initiative，简称STS计划），2016年2月国务院出台关于实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知，促进研究开发机构、高等院校技术转移，激励科技人员创新创业，营造科技成果转化良好环境。同年4月，国务院办公厅关于印发《促进科技成果转移转化行动方案》的通知中，也明确支持高校和科研院所开展科技成果转化。

越来越多的高校与企业联合培养人才，高校与研究所将研究成果与企业合作或者科研人员自主创业者愈加广泛，相信类似于亮亮视野与中科院这样的合作以后也会越来越多。

第一视角：被动感知到主动感知

人类在观察世界的时候，都是自主的通过眼睛来观察，这便是经常所说的第一视角。蓝驰创投执行董事曹巍认为AR本身它是一项通用技术，第一视角在商业领域应用是一个商业场景，这个场景能够落地具备三个非常重要的核心点：

一是信息直达，不需要解释，视觉的焦点即是后台专家或者后台合作伙伴的视觉焦点。二是眼镜最大特点是解放双手，而且灵活，所以在很多工业场景下，亮亮视野解决的是专家视频直播需求，用眼镜的形态去承载第一视角之后，刚刚最优的解决了信息直达互通的难点。三是亮亮视野赋能的三部曲，从视频赋能、然后到专家赋能，最后到智能赋能。

AI长期以来受益于被动感知的快速发展，在安防的场景中来说，第一视角较传统的第三视角的优势仍尤为明显，即使有AI能力加持，固定视角目前仍只能是被动感知。“第一视角”天生具备无法比拟的获取数据与知识的潜能，以其为代表的智能眼镜，在感知的基础上引入了人的因素，对未来的AI发展打开了新的局面。

AR第一视角的挑战与机遇

不过多位专家指出第一视角的主动感知会遇到很多挑战，中国科学院大学计算机与控制学院副院长黄庆明介绍主动感知要去现场来做对实时性的要求会大大提升，因为现场时刻在变，而且对存储能力和计算能力都有显著比较高的要求，这是一个主要的挑战。二是主动感知要应对各种运动的自由状态下的场景，设备便携、低功耗都是面临比较大的挑战。三是如何把人的注意力机制引进来。

计算能力方面本次论坛上亮亮视野发布了第一视角计算基础库Laffe。亮亮视野首席AI博士姚寒星表示“我们今天发布的Laffe，它是一个第一视角计算的基础库，在VPU/NPU上，对卷积神经网络推理计算能力进行了深度优化，部分算子的计算速度提升了1倍到10倍不等，可以支持各种主流深度学习框架如Caffe/Mxnet/TensorFlow训练的模型在智能眼镜上快速部署。”

目前亮亮视野和浙江大学光电学院、中科院自动化所合作，共同探讨OPU（ optical processing unit）研发。将通过前端光学元器件，进行实时的、低功耗的卷积计算，大大提升算力能效比。这一研究方向在国际上也是最前端的，不过新的技术落地还需要时间。

Digi-Capital数据表明 AR市场将不断壮大，2021年将达830亿美元营收，这是一个可以诞生平台级生态公司的市场，当然也是一个“漫长”的过程。亮亮视野创始人吴斐认为目前阶段的 AR 产品在用户体验上仍然无法达到 C 端消费者的高要求，认为2B 才是目前 AR 发展的正确之路。他觉得做C端需要有平台，有相当的积累后推出具有普适性的产品。

正如曹巍在论坛上所讲的，现在能落地创造价值的才是“面包”，其它的设想很美好或许还是“梦”。不过梦想还是要有的，万一实现了呢？

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