其实，在早年的热潮冷却之后，我们看到如今的AI正在趋向成熟，并在多领域中帮助制造商去更好地协调分析、商业智能(BI)、移动性和实时监控，以实现企业更快的营收增长。

近日，云计算分析师Louis Columbus在福布斯（Forbes）网站上撰文，列出了最新报告《商业中的AI正在变得真实：先驱公司的目标是大规模的AI》（ Artificial Intelligence in Business Gets Real; Pioneering Companies Aim for AI at Scale）中的一些发现，该报告由《麻省-斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）和BCG亨德森研究所（ BCG Henderson Institute）合作完成。

这项研究是基于对全球3,076名企业高管、经理和分析师的调查。这项于2018年春季进行的调查，收集了来自不同规模组织的人员的见解，他们来自于29个行业，分属在126个国家中，此外该研究还对36位高管进行了访谈。

本报告关键发现如下：

在该报告中，研究者根据受访者对AI的应用和理解，并基于他们的AI应用水平和成熟度将受访者分为了四组：先驱者、调查者、实验者和被动者。其中，有18%的人是先驱者，或者他们属于既了解又接受AI的组织。33%属于调查者，他们组织进行试点， 但没有尝试之外的项目。他们对AI可能提供内容的探索所强调的是在转换之前先看看。16%的人是实验者，他们是在没有深入了解的情况下试点或应用AI的组织。34%的人属于被动者，或他们组织没有应用AI或对此进行深入了解。在未来五年内，所有人都希望AI成为重新定义商业模式的主要催化剂。

91%的受访企业预计AI将在2023年实现新的业务增长。在以往许多关于企业应用AI成熟度的研究中，成本降低往往是促使后期应用者或被动组织最终采取行动的因素。值得注意的是，四类应用者都希望AI在五年内，即在2023年时，对他们的新业务增长做出贡献。支持AI的产品开发和集成上下文情境智能和物联网(IoT)传感器的新产品为制造商提供了丰富的实时数据流，这些数据流可以转化为订阅和服务收入，解放了他们从事交易业务。这只是AI设计的众多领域之一，这些领域将重新定义制造业和服务业的收入来源。

早期的应用者最擅长通过实现集中式数据湖的更大的规模、速度和响应能力来推动AI的收入。比如得力于政策环境的支持，中国的AI早期应用者在通过优化数据湖以支持AI用例方面处于全球领先位置。麻省理工学院(MIT)和波士顿咨询集团(BCG)发现，78%的中国早期应用者或先驱者将企业数据保存在一个集中的数据湖中，而欧洲和美国的早期应用者分别只有37%和43%。接受调查的中国AI先进企业中，有83%进行了企业数据的集中管理，而只有39%的欧洲先驱企业和40%的美国先驱企业做到了这一点。还值得注意的是，中国的早期应用者正专注于利用AI来削减成本，而不那么重视利用AI来创造新的收入来源。

早期应用AI技术的人发现，使用AI技术确实可以成功带来全新的收入增长，这让他们得以继续保持进行相关额投资。72%的早期应用者或先驱者会优先考虑收益用例，但只有48%的被动用户会这样做。在过去的三年里，81%的早期应用者将收入增长置于成本降低之上。该研究援引了加拿大科技公司OPTEL的例子。OPTEL的使命是通过更智能的供应链建设一个可持续的世界。OPTEL使用基于先进AI的端到端可追溯系统，将供应链的各个环节连接起来，并在众多行业的产品路径上提供急需的可见性。同时，在使用AI优化生产调度、物流、配送、服务的制造领域，也有一些早期的应用者或先驱，他们的产品在需要维护的时候可提供实时的状态更新，无论他们的用户在世界的什么地方，或处于任何时刻。

来源：Forbes

作者：Louis Columbus

翻译：张飞逸

获得完整报告，请点击 https://sloanreview.mit.edu/offers-ai2018/

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