商业智能正逐渐成为企业分析的一种主流趋势。

云BI蒸蒸日上。

自 2012 年以来，中国大数据 BI 行业都保持着快速的发展，虽然 2018 年企业外部环境愈加复杂，但 BI 行业并未受到明显影响，依然强势取得了同比增长 25.8% 的成绩。

你用数据做什么？预测未来、确认过去还是仅仅就是去贩卖数据亦或拿数据做应用产品?

BI真正发挥其作用的时代好像还未来。

与多数企业软件不同的是，帆软从一开始就坚持以产品为导向，如今，其主要营收的75%到80%全是产品销售额。

SAP分析云（SAP 分析云）平台在预测分析、财务规划和业务分析师等业务方面可能是可靠而有效的。但是对于用户来说，为什么要使用它而不是使用更熟悉的SAP BusinessObjects或者第三方BI工具呢?

如今的AI正在趋向成熟，并在多领域中帮助制造商去更好地协调分析、商业智能(BI)、移动性和实时监控，以实现企业更快的营收增长。

2018年7月24日，Qlik宣布其对Podium Data完成了收购。Podium Data是一个企业级别的数据管理公司，其解决方案简化并加速了客户管理、准备以及在不同数据环境中向各个业务用户交付分析就绪的数据的能力。

哪些行业在AI和BI支出最大？根据IDC报告，零售业和银行业位居榜首，其次是制造业和医疗健康行业。其支出总额占据全球AI支出的55%。

企业日常中的BI与分析工具可能会存在一些差异，但是，对这些工具中的每一个分析视图进行全面的了解将会让企业获得更为有效的洞察与结论。

其中许多的见解都来自于咨询服务公司Dresner Advisory Services发布的年度报告《2017年IoT智慧智能集群系列调研》。该研究将物联网定义为物理对象或“物”的网络，嵌入电子、

人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。

BI仪表盘仍然是大多数企业的首选，不过，大数据的新兴趋势正迫使BI和IT团队重新考虑如何构建和使用BI仪表盘。尽管现在各种分析技术层出不穷，但一些企业仍然在挖掘商业智能和报告仪表盘的潜在价值。

“企业千万不要把大数据当成万能的解决方案，不可迷信大数据。因为企业大数据的全过程应用会包括数据处理、算法、产品以及具体业务，这一连串的应用是相辅相成，缺一不可的“”。

行家分享自身对数据分析的体验

研究机构Dresner Advisory Service 创始人和首席研究员Howard Dresner说道：“我们相信云端BI模式，尤其是其在公有云方面的应用，会保持持续的增长并成为市场的主流。”

当前的BI在预测性，指导性和认识性的功能上尚存缺陷，而嵌入AI并结合智能机器学习是BI未来的发展趋势。

自主服务，云计算，免费工具，优化数据管理会是今年BI市场的关键词。

“云”概念近几年逐渐升温，引领许多传统行业变革，传统BI和数据管理模式正在逐渐被抛弃，未来是否全部云端化？云端化部署的优势在哪？