2019年十大制造业趋势预测:BI、实时监控、机器人、IIoT......
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2019-01-22 10:10
文章摘要:擅长协调分析、商业智能(BI)、质量管理和实时监控以改进制造战略的制造商的成长速度比同行快10%。81%的受访者表示,实时监控正在改善他们的业务,60%的受访者表示,分析和商业智能(BI)对于管理当前的制造业务至关重要。

摘要:

制造业十大趋势反映了制造商计划如何在2019年实现收入增长、运营改进、数字化转型以及推出新产品和服务的目标。

擅长协调分析、商业智能(BI)、质量管理和实时监控以改进制造战略的制造商的成长速度比同行快10%。81%的受访者表示,实时监控正在改善他们的业务,60%的受访者表示,分析和商业智能(BI)对于管理当前的制造业务至关重要。

以下是2019年的十大制造趋势:

1、分析和商业智能(BI)在供应商网络、车间和高级管理团队中得到更广泛的采用。

2019年,高级分析、BI、预测分析和机器学习应用程序和平台使制造商能够通过集成数据模型运营。该模型充分利用遗留系统,也提供了更严谨的分析工具。与此同时,将有更多专为制造商设计的自助分析和BI应用程序。预计高级分析支出将从2016年的1360亿美元上升到2021年的2320亿美元,复合年增长率达到11.3%,因此该领域将是制造业CEO进行IT投资的首选。

2、竞争加剧和客户驱动的质量压力将会使质量管理与合规性应用程序的销量在2019年飙升。

因为需要达到并保持高品质,从未实施ERP系统的制造商将在2019年首次采购该系统。我看到航空航天和国防供应商投入以质量管理和合规性为基石的高级ERP系统,从而在周期为至少90天的客户发起的审计中表现出色。

3、许多制造供应链将演变为智能网络,具有实时追踪、遗留系统集成功能以及比以往更高的交付准确性和质量指标。

针对供应链问题,应用分析、BI、质量管理和追踪程序,共同创建知识共享网络。2019年,预计更多的厂家会将本地部署传统、第三方和新型云计算应用程序整合到与供应商相结合的统一平台,实现更高的速度和更大的规模。

4、实时监控将继续进步,从光棒和可编程逻辑控制器(PLC)扩展到WiFi和物联网(IoT)传感器。

实时监控创建了一个上下文丰富的数据流,可以深入了解产品质量、机器性能、机器产量,并为制造商面临的许多疑难杂症提供解决线索。根据最新的IQMS调研,81%的制造商表示,实时监控正在改善其业务。该调查还发现,年增长10%或更多的制造商最早采用了射频识别(RFID)标签和物联网(IoT)传感器,其捕获数据流的准确度以比手动方法更高。

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5、由于制造业长期劳动力短缺以及对大批量零件和装配件的需求增加,中间制造商的机器人采用率将迅速增长。

这种趋势在2019年加速,因为增长最快的制造商成功赢得新客户后转向机器人技术,通常用来满足外国客户的大批量新订单。这一领域的标杆制造商已经赢得了与外国医疗产品和零部件供应商签订的大合同,这些供应商每周需要100万个或更多零件。随着长期的劳动力短缺和蓬勃发展的增长机会,机器人将在2019年作为解决生产率悖论的可靠途径。由于上述因素,高级机器人支出预计将从2016年的920亿美元增长到2021年2250亿美元,年均复合增长率19.7%,其中制造业、资源行业、消费者和医疗保健业是支出最大的部门。

6、智能机器的制造趋势正在成为全球范围内制造业车间和生产层面的新常态。

走过任何新的制造生产车间,你会看到许多机器配备了设备专用的操作系统,具有可配置到控制面板和移动设备的图形界面。它们都具有大量的报表功能,包括对性能、质量和产量进行高级统计分析。机械供应商正在努力将其下一代机器推向市场,以响应制造商在未来12个月或更短时间内开展无人值守制造业务的需求。如今,拥有一条完全无人值守的多班制自动生产线是许多制造商高度重视的目标。这是一种经得住考验的策略,用于与人力生产为基础的老牌对手竞争并赢得新客户。

7、工业物联网(IIoT)结果导向的务实先驱者在证明可以解决机器级生产问题时,已经过渡到了全面生产。

IIoT具有规范各种数据结构的潜力,这些数据结构拖慢了对关键性能指标的更大规模设备和工厂级分析。预计IIoT将彻底变革包括实时生产监控在内的制造业务的许多方面,并提高关键指标的准确性,包括设备综合效率(OEE)、良率和生产效率。2019年更广泛的IIoT采用将使更多制造商能够改善OEE并看到可衡量的业务收益。

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8、2019年,区块链的最大潜力将出现在制造业中。

从供应商、战略外包、采购和供应商质量到车间操作(包括机器级监控和服务),区块链提高了制造业每个领域的可视性,可以实现全新的制造业务模式。供应链是每项制造业务的基础,能够利用区块链的分布式分类帐结构和基于块的方法来聚合价值交换交易,从而首先提高供应链效率。通过提高供应商订单准确性,产品质量和追踪及追溯性,制造商将能够满足交期,提高产品质量并销售更多产品。

9、制造商将加速智能互联产品的开发和推出以逃避价格战,并开辟新的产品即服务和基于服务的定价模式。

智能互联产品的时代已经到来。制造商预测,到2020年,他们47%的产品将会是智能互联产品,能够产生产品即服务收入。Capgemini估算到2020年全球互联产品市场规模将在5190亿到6850亿美元区间。Capgemini根据调查数据和市场分析得出的保守估计是,智能互联产品将为受调查国家的国民生产总值添加5189亿美元或6.63%的制造业附加值。在乐观的情况下,制造商加速智能互联产品的开发生产可能会使2020年的制造业附加值达到6856亿美元。

10、在2019年至少发生一次或多次制造商泄密事件后,制造业的安全支出将大幅增加。

大多数制造商都依赖于传统的企业安全系统,这些系统目前尚未针对当今安全威胁的数量和复杂程度进行扩展,很多都容易泄露数据或更糟。每个端点和身份都是一个新的安全边界。制造商将采用“永不信任,始终验证,执行最小特权”的安全方法,采用零信任特权(ZTP)克服这些和更多的安全挑战。ZTP基于验证访问请求者、请求的上下文以及确定访问环境的风险来授予最小特权访问权限。ZTP旨在保护基础架构、DevOps、云、容器、大数据并扩展以保护广泛的用例,通过最小化攻击面,提高审计和合规性可见性以及降低风险、复杂性和企业的成本,正在取代特权访问管理的传统方法。该领域的领导者专攻开发特权访问管理的Centrify、下一代访问的Idaptive (一家即将从Centrify分拆的新公司)以及网络业的Cisco、F5和Palo Alto Networks。由于上述因素,网络安全市场预计将从2016年的180亿美元增长到2021年的1170亿美元,年均复合增长率达到7.7%。

文章作者

路易斯•哥伦布

路易斯目前担任IQMS负责人,此前担任过Ingram Cloud的产品管理总监、iBASEt,Plex Systems的营销副总裁、AMR Research(现为Gartner)的SaaS初创企业的营销和业务开发资深分析师。哥伦布先生的学术背景包括佩珀代因大学的MBA学位以及斯坦福大学商学院的战略营销管理和数字营销课程。路易斯还教授国际商务MBA课程、全球竞争战略、国际市场研究、战略规划和市场研究。哥伦布先生目前是韦伯斯特大学的教师,也教授过加州州立大学富尔顿分校、加州大学欧文分校和玛丽蒙特大学的学生。


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