11 月 28 日，调研机构 IDC 发布了《IDC MarketScape：2019 中国 AI 云服务市场厂商评估》，报告显示，百度智能云、阿里云、腾讯云和华为云位居领导者象限，AWS、微软和金山云位于主要厂商象限。

国内云服务商层面，BATJ 占据了第一梯队，百度智能云入局 AI 最早，也是国内唯一拥有完全自主机器学习框架的云服务商，能够提供各类自定义组件，满足不同用户进行数据预处理、特征工程和算法建模的需求，在长期的应用落地实践中也积累并保持了先发优势。目前，百度智能云的 AI 服务已经在互联网、金融、智能城市、工业制造、物流交通等多个行业领域落地。

阿里、腾讯凭借强大的 AI 技术实力和在内部业务锤炼中积累的丰富经验，不断提升其 AI 云服务的技术水平;华为则凭借强大的底层硬件能力和 AI 开发服务平台、API 能力的快速打造，构建起了全栈 AI 云服务能力。金山云借助于金山软件和小米生态，在文本、音视频和图片识别、知识图谱等方面积累了较强的技术能力和服务经验。

国外云服务商层面，AWS 和微软占据主要地位，AWS 的机器学习平台 SageMaker 较为成熟，市场接受度和知名度已获认可；Azure 的认知服务和搜索、对话式服务和机器学习方面拥有丰富经验，两者的共同问题是，在中国市场，AWS 和 Azure 还仅有部分 AI 云服务能力实现了本土化落地。

根据报告，IDC 认为，近两年中国市场上基于公有云的异构计算能力大幅增强，为各行业 AI 应用场景提供了良好的基础设施支撑。公有云较好地解决了 AI 部署和运行成本高昂的问题，AI 应用迁移、重构到云平台，或直接使用云上的 AI 服务是大势所趋。智能云已然成为主要公有云服务商的未来战略。基于云上一体化的、使用便捷的 AI 服务能力正成为公有云服务商比拼的重要方向。

IDC 云服务高级研究经理刘丽辉也表示："AI 云服务已经成为公有云服务中不可或缺的一部分，我们看到 AI 云服务已经开始渗透到各行各业，但当前多数案例还是以边实践边优化为主，产品和服务的商业化和标准化程度有待提升。企业客户应做好长期规划，根据自身的数字化基础、IT 人员储备、AI 应用场景需求等选择易用、稳定、安全的 AI 云服务，与公有云服务商共同探索，共同成长。"

可以说，公有云较好地解决了 AI 部署和运行成本高昂的问题，AI 应用迁移、重构到云平台，或直接使用云上的 AI 服务是大势所趋。也因此，云+AI 成为公有云厂商的未来战略，也势必会成为比拼公有云厂商服务能力的重要指标。

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