最近，有个有客户问我SAP这么大一家公司，为啥不自己建数据中心，反而要去用英伟达和德国电信计划建设的数据中心呢？

最近，有个有客户问我SAP这么大一家公司，为啥不自己建数据中心，反而要去用英伟达和德国电信计划建设的数据中心呢？

难道是SAP缺钱吗？显然不是。

就我的理解，这根本不是钱的问题，而是一个非常精明和专注的商业选择。

我结合自己项目实施中的观察，简单聊聊我的几点思考。

第一，SAP多年来核心专注的就是核心价值，而不是赚"辛苦钱"。

SAP的核心价值是什么？是开发出优秀的企业管理软件，如ECC、S/4HANA，解决企业财务、供应链、生产等核心业务流程问题。这才是它最赚钱、最擅长的“本职工作”。

建数据中心属于"基础设施"的生意，这是亚马逊AWS、微软Azure的主战场。这个战场需要持续投入天量资金去盖机房、买服务器、维护网络，利润却越来越薄，竞争是“血海一片”。

SAP如果真下场去和这些巨头拼硬件，就等于用自己的短板去碰别人的长板，不仅会分散巨额资金和研发精力，还会直接和自己的合作伙伴（这些云厂商本身也是SAP的重要合作伙伴）变成竞争对手，得不偿失。

不如把不擅长、不经济的重资产环节交给更专业的伙伴，自己牢牢抓住高价值的软件和云应用层，这才是聪明做法。

第二，从SAP顾问角度看，SAP给客户提供了灵活性和选择权。这一点在实际项目中感受很深。如果SAP自建数据中心，那很可能意味着客户如果要上最新的SAP云产品，只能部署到SAP自家的数据中心里。

但现在的情况是，SAP的产品支持 “多云” 和 “混合云” 。客户可以根据自身情况，选择把系统部署在AWS、Azure、谷歌云或者阿里云上，未来也可以选择像英伟达+德国电信这种专门针对AI优化的基础设施。

SAP这种策略非常明知，也给了客户极大的灵活性和议价能力，作为客户肯定很喜欢这种方式。

作为SAP顾问，我们在给客户设计方案时，也能根据他们的合规要求、现有IT投资、地理位置等因素，推荐最适合的云平台，而不是只能给出“唯一解”。

第三，在AI时代，对于这种重型投资的基础设施建设来说，合作是获取顶尖算力的最快通道。现在所有企业都在谈AI，SAP的AI略也需要强大的底层算力，特别是训练大模型所需的GPU。

自己从头建设一个具备数千张，甚至万张英伟达顶级GPU的数据中心，不仅投资巨大，技术挑战和运营复杂性也极高。而通过成为英伟达和德国电信合作数据中心的“锚定客户”，SAP能以最快速度、最专业的方式，获得欧洲本地、符合数据法规的顶级AI算力。

这相当于用合作的方式，瞬间补齐了自己在AI算力基础设施上的短板，能让自己更专注于把AI能力融入到业务流程中去（比如智能财务对账、供应链预测），这才是SAP该做的事。

第四，从现实来看，全球运营与成本控制

数据中心是“电老虎”，尤其在欧洲，能源成本非常高。自己运营，就要直接面对波动的能源价格和严格的碳减排监管。

通过与本地电信巨头（如德国电信）合作，SAP可以将这部分运营压力和成本转交给更擅长基础设施运营的伙伴。同时借助合作伙伴的全球网络，SAP也能更轻松、更合规地在不同国家和地区为客户提供服务，这比自己满世界建数据中心要现实得多。

所以，回到最初的问题：SAP难道没钱建数据中心吗？它当然有。但“有能力做”不等于“应该去做”。

在我看来，SAP不建数据中心的决策，体现了一家成熟企业的战略定力：死死抓住利润最丰厚、自己最擅长的软件和平台层，通过开放合作整合全球最好的基础设施资源，最终为客户提供更优、更灵活的解决方案。 这不是省钱，而是把好钢用在刀刃上，是一种更高级的商业智慧。对于我们顾问和客户来说，这其实是一件好事。