SAP 在 2024 年与 Databricks Inc. 合作推出 Business Data Cloud，目标是构建一个统一的数据平台，使企业能够基于实时业务数据开发“洞察型应用”，并驱动 AI 模型持续生成决策建议。

此次收购的核心逻辑，是补齐这一平台中最关键的一环——高质量、可统一治理的主数据层（MDM）。

这也清晰揭示了 SAP 的转型路径：从以 ERP 为核心的“记录系统”（system of record），转向为 AI 提供语义与上下文支撑的“上下文系统”（system of context）。

成立于 2011 年的 Reltio，是云原生主数据管理领域的代表厂商，其技术重点在于通过 AI 手段解决数据碎片化问题。

Reltio解决的，其实不是“数据问题”，而是AI能不能落地的问题。其最关键能力包括：

• AI 实体解析（Entity Resolution）：自动识别并合并跨系统、跨格式的重复或关联数据

• “黄金记录”（Golden Record）构建：为客户、供应商、产品、员工等核心实体建立统一、可信的数据视图      

• 数据治理能力：涵盖数据清洗、质量管理、合规与标准化      

SAP 表示，将利用这些能力在 SAP 与非 SAP 系统之间建立统一的数据基础层，使 AI 代理能够基于一致、可信的数据运行。

Reltio 在技术架构上也完成了关键升级：其底层数据库已迁移至 Google Cloud Spanner，具备分布式、高一致性与低延迟特性，为实时 AI 场景提供基础支撑。

在当前Agentic AI（智能代理）体系中，瓶颈并不在模型能力，而在数据。

Reltio 的引入，本质上解决三个关键问题：

• 数据可信度（Trustworthiness）：通过去重与统一建模，减少错误输入      

• 数据上下文（Context）：打通跨系统语义，使 AI 能理解业务关系

• 数据实时性（Latency）：支持近实时数据调用，适用于多代理协同场景      

例如，在采购场景中，AI 代理可以基于统一数据执行风险评估，并自动触发后续操作（如供应商替换或审批流程）。

行业分析师 Tony Baer 认为，这一收购显著扩展了 BDC 的数据集成能力。

BDC 的初始目标，是通过“One Domain Model”统一 SAP 内部数据，并向外部平台开放，包括 Google BigQuery、Snowflake Data Cloud 和 Microsoft Fabric 等。

而 Reltio 的补充在于：打通非 SAP 数据 → 回流 SAP → 形成统一主数据层。

换句话说：

• BDC：解决“SAP 数据如何对外连接”

• Reltio：解决“外部数据如何被统一并纳入 SAP 体系”

这笔交易的直接影响体现在两个层面：

• 将 BDC 从“SAP 数据平台”升级为跨系统企业数据平台

• 强化其  AI-first 战略，使 Joule 等 AI 代理具备更强的数据基础      

• 推动其在企业 AI 基础设施层的竞争力

• 降低数据集成与治理复杂度

• 缩短 AI 项目的落地周期（time-to-value）

• 获得统一的数据治理层，同时支持分析与运营型 AI

Info-Tech 分析师 Scott Bickley 认为，这一收购延续了 SAP 在 BDC 上构建“跨应用统一数据层”的战略，是其 AI 转型的关键一步。

值得注意的是，SAP 的这一路径并非孤例。

分析人士指出，这与 Salesforce 收购 Informatica，以强化其 Data Cloud，有相似逻辑：

用数据层，去支撑AI层。

这笔交易，不是一个简单的产品能力补强，而是 SAP 在 AI 时代重构“数据底座”的关键一步：

通过主数据统一，让 AI 从“能算”走向“能理解业务”。