企业数据管理挑战-T媒体

最新动态

2024-05-15 16:36

武勇发表

字节跳动豆包大模型发布，火山引擎全栈AI服务助力企业智能化转型

2024-05-15 15:02

人称T客发表

2分钱一条，980元包年可查？多位百亿富豪个人信息遭泄露

2024-05-15 13:23

人称T客发表

金蝶发布AI管理助手重构苍穹AI平台

2024-05-13 20:24

丁常彦科技自媒体发表

携手亚马逊云科技，北京灵奥科技推动生成式AI加速普及

2024-05-11 14:21

朗新天霁发表

高效便捷新体验-通辽市医院人力资源管理迈入新时代

2024-05-10 16:31

丁常彦科技自媒体发表

数据成生成式AI成功关键，亚马逊云科技如何为企业夯实数据基座？

2024-05-09 13:48

法大大发表

老牌4A级物流企业，如何用数智化手段焕“新颜”？

2024-05-09 12:56

法大大发表

领航法律科技，法大大多年深耕再获认可！

2024-05-09 10:59

人称T客发表

破解中小企业数字化转型困局

2024-05-09 09:35

人称T客发表

低代码是数字化转型的万能药吗？

2024-05-08 13:19

人称T客发表

数字经济背景下中小微企业数字化转型的现状及问题分析

2024-05-07 19:33

人称T客发表

财政部办公厅工业和信息化部办公厅关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知

2024-05-02 15:41

丁常彦科技自媒体发表

华中农业大学携手华为先行先试，共建面向未来的智慧校园

2024-04-30 12:03

丁常彦科技自媒体发表

数智驱动，共筑健康中国创新基座 | 华为亮相2024CHINC

2024-04-30 10:18

丁常彦科技自媒体发表

全场景覆盖，用友U9 cloud彰显世界级云ERP“硬核”实力

2024-04-26 17:28

朗新天霁发表

一起追光，让组织更智慧——凌云光人才管理数字化平台项目正式启动

2024-04-26 16:23

丁常彦科技自媒体发表

新华三技术服务：持续深化客户化战略，激发AI乘数效应

2024-04-26 15:50

人称T客发表

在中国做To B生意真是太苦了

2024-04-25 17:05

丁常彦科技自媒体发表

鹤壁携手华为构建全域城市感知体系，为智慧城市注入新动能

2024-04-25 16:24

丁常彦科技自媒体发表

生成式AI引发安全新挑战，亚马逊首席安全官给出解决之道

2024-04-24 20:06

丁常彦科技自媒体发表

共赢数智教育新未来，华为亮相第61届中国高等教育博览会

2024-04-24 17:37

朗新天霁发表

朗新天霁牵手山东高速集团，共同建设人力资源信息化平台！

2024-04-24 12:20

人称T客发表

SaaS企业如何借助云计算技术实现业务连续性与合规性双升级

2024-04-24 11:58

人称T客发表

中国经济转型：挑战与机遇并存

2024-04-23 18:09

丁常彦科技自媒体发表

蔡毅：站在巨人肩膀上，才能看到更远的世界

2024-04-23 11:50

人称T客发表

SaaS业务模式在中国市场的适应性及策略深度解析

2024-04-22 16:29

人称T客发表

加快中小企业数字化转型

2024-04-22 14:57

慧聪网发表

走进AI赋能的「研·备·教」数字化空间，Plaso伯索精彩亮相第83届教育装备展

2024-04-22 13:36

人称T客发表

华为坤灵携手“万+精英” 共赢数智时代分销新机遇

2024-04-19 10:26

人称T客发表

罗技“AI智慧+云生态”升级释放中国智慧办公和沉浸式娱乐潜能

2024-04-18 20:11

丁常彦科技自媒体发表

分析师观点：解读 Amazon Bedrock 和 Anthropic的Claude 3 模型家族

2024-04-18 17:09

人称T客发表

软件行业的未来：拥抱变革，把握机遇

2024-04-17 18:08

人称T客发表

九部门发文加快数字人才培育

2024-04-17 16:01

人称T客发表

CRM国产化替代：势在必行的转型之路

2024-04-17 15:20

慧聪网发表

Plaso伯索亮相第61届高博会，“AI+数字空间”获全场关注！

共1篇

标签：企业数据管理挑战

企业数据管理目标和挑战 | 研报×To B

2016 企业数据管理企业数据管理挑战

琥珀2016-11-11 07:32阅读(4465)

移动信息化研究中心分析师杨洋这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 (一) 企业数据管理目前主在处理数据同时辅以挖掘数据做战术支持本报告将企业数据管理分为 i. 处理数据型管理：更好的存储数据；更好的访问和分析实时数据；提高数据管理效率及