2017年最值得关注的五家深度学习创业公司
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2017-01-03 10:13
文章摘要:深度学习如今是人工智能领域的关注焦点,过去五年深度学习创业公司也是如雨后春笋般问世,而2016年更是被誉为人工智能的元年,那么2017年方兴未艾的人工智能技术,尤其是深度学习创业的趋势如何?也许我们能从以下五家创业公司的身上看到端倪:

深度学习如今是人工智能领域的关注焦点,过去五年深度学习创业公司也是如雨后春笋般问世,而2016年更是被誉为人工智能的元年,那么2017年方兴未艾的人工智能技术,尤其是深度学习创业的趋势如何?也许我们能从以下五家创业公司的身上看到端倪:

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一、ViSenze

创立于2012年的新加坡创业公司ViSenze在2016年的ImageNet图像识别大赛上取得优异成绩,ViSenze一家图像、图片搜索技术服务商,为电商网站或APP开发者提供图像搜索技术、帮助进行商品推荐或导购等服务。ViSenze脱胎于新加坡国立大学和清华大学创立的研究中心——NExT。2016年9月ViSenze成功完成1050万美元B轮融资。

二、Graphcore

Graphcore为神经网络的训练开发了专门的智能处理单元(IPU)PCIe加速器。Graphcore还基于现有的MXNet和tensorFlow

深度学习框架开发了与人工智能硬件基础架构配套的软件。Graphcore的投资者包括:Bosch Venture Capital, Foundation Capital, 和Samsung Catalyst Fund。

三、DeepVision

位于Palo Alto的Deep Vision主要为深度学习开发低功耗芯片,DeepVision的两位创始人Hameed和Wajahat Qadeer在斯坦福大学上学时就曾合作发布了论文“Convolution Engine chip multiprocessor”。

四、Cerebras Systems

Cerebras是Andrew Feldman创立的一个非常低调隐秘的创业公司,Feldman曾将手中的公司SeaMicro以3.3亿美元的架构出售给AMD,转而创立了Cerebras这家AI硬件公司。据知情人士透露,Cerebras获得了风险投资机构Benchmark领投的超过2000万美元融资。

五、Bay Labs

Bay Labs是将深度学习应用于医疗影像的众多创业公司中有代表性的一家,在Bay Labs偏重工程师文化的团队中,有一位重要任务Johan Mathe,此人曾在谷歌的Loon项目中工作。Bay Labs的投资者包括Facebook人工智能研究团队总监Yann LeCun和风险投资机构Khosla。


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