• 70.1%的受访者表示，云是分析战略的重要组成部分，21.6%的受访者认为，作为分析采用的一部分，云是必要的。

• 最高级别的云通过数据集成（61.1%）和数据仓库（55.8%）实现的数据的迁移和存储。

• 83.1%的受访者表示拥有移动分析的部署

• 大型企业正在经历从协作到加强业务过程和战略方面的，将分析应用转换到云端的过程。

上述以及下文的观点均分析自2016云分析产业报告。该报告采访了402名企业管理层人员，其中25.6％为高级管理人员，其次是C级高管（23.6％）和高级主管/经理（20.9％），提供了对当前和未来云计划的分析。EMA研究总监Lyndsay Wise表示：“我们研究的关键是，随着公司首次云分析工具的成功部署，云的采用正在迅速扩大，并转向建立更成熟的环境和更广泛的应用。”

本文将对报告的几个关键点进行解读：

加强业务流程（23.5％），改善客户体验（22.2％）和更好的协作（19.1％）是云分析被采用的前三大业务驱动因素。 业务部领导和IT部门紧密合作，定义云分析策略，加速和改进业务流程，同时保持内部需求。获得竞争优势，研发（14％），更好的分析交付（7.4％）和减少资本支出（CAPEX）和总体成本（7.4％）是促进云分析被采用的额外业务驱动因素。

60.1%的大型企业会使用混合云平台和公有云平台执行大数据分析，在受访者中比使用其他数据分析方式的都要多。58.6%的受访者依靠混合和共有云平台来实现自助可视化数据发掘。AWS在数据库和数据仓库方面的服务和技术都处于业内领先地位，研究发现数据仓库现代化是公有云平台的首要诉求（29.6%），这也反映了现在AWS市场的统治地位。

大型企业云分析的使用能力越强，自助服务部署的需求就会越强。大型企业在云分析方面成熟的越快，他们从协作到加强业务流程和战略的过程就越快。从定义上讲，能力强的公司是指拥有5个或以上分析类项目的公司。这项分析的关键点是，在有五个或以上项目同时进行的公司里，自助服务是首选战略。自助服务能够推动更大的云分析市场份额。

83.1%的受访者表示已经采用移动分析的部署。研究发现云部署率的增加和云端存储的流行推动了移动端的全球部署。而且与之前所有云分析研究报告一致的是财务，供应商很难提供实时可操作的相关数据。

降低成本（19.5%）、数据安全（15.1%）以及协作（14.4%）是驱动云分析发展的前三位要素。提高灵活性（13.1%）、全球访问（12.6%）和扩展性（11.2%）排名仅次于上述三个。研究发现软件维护时间和成本的减少，以及不需要安装的特性是成本降低的重要原因。

部署成本（47.6%）、降低使用成本（30.8%）和资本支出/运营成本降低（21.3%）是推动云分析部署的三大财务诱因。部署成本包括降低的部署费用和硬件/基础设施的成本。

大型企业对云分析的使用程度越重，数据集成和数据管控就越重要。随着大型企业致力于更多的基于云分析的计划和战略，他们对传统本地部署和私有云数据库集成的优先级就会越高。这与许多其他云分析采用的报告结果一致。数据集成和数据管控是建立安全可扩展云基础架构的及时。自助服务使大型企业能够最有效的采用分析技术创建数据源和模型，从而能通过云分析上的投资获取更大的价值。

译：T客汇 张珅健

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