撰文  方方

（图为方正北大医疗信息技术有限公司大数据部总监王琦博士）

由移动信息化研究中心和T客汇共同举办的中美SaaS峰会|2017年中国SaaS产业峰会——医疗大数据应用创新论坛于2017年5月10日在北京新云南皇冠假日酒店举行。北大医疗信息技术有限公司大数据部总监王琦博士发表了题为《以数据驱动的医疗服务创新》的主题演讲，分享了北大医信在医疗大数据领域的业务布局和探索实践。 

医疗大数据的三个布局

配合北京大学和方正集团的整体战略，北大医信在大数据领域主要做了三个方面的布局：首先是大数据积累，通过一体化的医院信息平台、区域卫生平台、移动医疗平台采集全生命周期的健康医疗大数据；其次是大数据研发，包括医学数据清洗、自然语言处理和诊断关联分析；第三是智慧大数据应用，涵盖智慧医院管理、智慧临床辅助诊断和智慧科研探索等。 

数据之难，堪比蜀道

医疗数据整合难。目前，医疗大数据没有什么特别好的标准，也没有很归因的变量格式。医疗行业需要什么样的数据？每家医院都有不同之处。数据清洗工作永远都做不完，这是最大的难点。

医疗数据理解难。我们现在能够理解的数据只是冰山一角，我们未知的、没有处理的数据是冰山主体。要想用新技术对非结构化数据进行处理和分析，必须把知识补足，先理解数据。

实战中的数据灾难。举例来说，我们负责搭建的贵州省电子病历共享平台，共计上传数据24.9亿条，这是全省概念上真正形成的大数据，但遇到的诸如标准复杂、数据质控要求高、技术困难、管理复杂等问题也很多。

数据应用：IDA系列产品

如何应对上述难点？北大医信设计了面向医疗大数据的生产流水线，打造出IDA(Intelligent Data Analytics)系列产品，通过医疗大数据的平台建设、数据处理分析工具构建、数据成果可视化、数据智慧决策等方面逐步探讨面向医疗大数据的产品业务体系构建。在数据应用方面，北大医信IDA系列产品在学习、科研、医疗、共享等方面，均具有代表性。

I-学习。IDA的技术依据是医学文本处理Toolkit——基于自主研发医学文本处理技术，能进行自然语言处理、医学变量识别、医学变量关系识别。在数据分析流方面，IDA可以进行数据挖掘、预测分析。

I-科研。围绕临床科研数据，IDA自带多项功能：全流程管理，比如按照特定课题构建数据模型；超越临床数据，进行多维度关联关系提取；配备结构化适应分析软件，同时注意数据安全。IDA专业却简单，支持统计图表智能定制化。

I-医疗。IDA具有智能分析能力，在医疗实战中，能够做到事前监控、事中预警、事后分析，辅助临床决策。

I-基层。IDA对基层医疗机构非常重要，它可以帮助基层医生管理慢病患者的健康，从用药、复查、指症检测，把相关指标连接在一起，改善基层医生的诊疗能力，从而提高基层的自然健康管理水平。IDA还会把慢病患者的情况整理出来，报给卫生管理部门，为卫生管理者决策提供方向。

I-共享。在医疗大数据的共享方面，北大医信参与搭建的北京心血管病防控数据平台就是一个多数据源、多中心数据共享合作模式示范项目，今年4月入选了工信部的大数据优秀案例集。数据以后要不要有偿使用？数据提供方凭什么共享数据？数据安全、数据流转怎么解决？这些问题在该平台中都得到了很好的示范性尝试。

愿景：医疗健康大数据产业生态闭环

未来，北大医信希望与多方力量合作，建立一个包括医疗控费、健康管理、精细管理、商业保险、精准医疗、生物制药在内的医疗健康大数据产业生态闭环。

具体来说，就是以数据为基础，协助医保管理费用定义保额，实现合理有效控费；链接互联网医疗与体检业务，智能辅助健康管理，从治提前到防；基于大数据分析与数据服务，建立医院、医生、患者精细化管理体系；与生物制药厂商合作，研发和提升药物疗效与安全；与基因和生命科学公司合作，基于患者全周期健康数据，发力精准医疗；基于全周期数据的健康医疗保险精算与评估，重新定义医疗商保。

北大医信正致力于用大数据打造智慧医疗的CPU！

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