编译 T客汇 张飞逸

无论是在传统电视新闻还是网络媒体的资讯中，AI与机器学习总是格外受到人们的关注，一方面阿尔法狗这样的“黑科技”让人们产生了“机器人将统治人类”的恐慌，而另一方面，无人代驾、智能分析等技术也正逐渐为人们带来更多的便捷。我们不妨参照下不同预测与分析公司的研究，进行一下综述与汇总。

可以肯定的是，机器学习与AI正不断促进世界上绝大多数数据密集型行业的发展，并持续推动风险投资、私募（PE）融资以及收并购（M&A），这是一场围绕于AI与机器学习的各种知识产权（IP）和专利的军备竞赛。

在众多机器学习IP中，发展最快的一个领域就是定制化芯片。德勤（Deloitte）预测，2018年，全球数据中心中使用的机器学习芯片数量将达到800000个。整体而言，这一年中，企业将继续加大对于机器学习研究、投资与实验力度。另一方面，尽管不同的研究机构在预测、市场预估与测量方法等方面不尽相同，但是这些研究与报告均反映出了机器学习与AI正在为企业带来更多的敏捷与洞察，从而帮助他们实现获利与增长。

以下是这些研究机构在不同研究中的主要发现：

在商业智能（BI）与分析市场中，JP Morgan引用了Gartner的数据，并预测截止到2021年，支持机器学习的数据科学平台的数量将保持13%的年平均增长率。数据科学平台的进展显然要优于BI与分析市场的整体表现，JP Morgan预测后者年平均增长率仅为8%。而这一时期内，数据科学平台的价值也将从2017年的30亿美元增长到2021年的4.8亿美元。

IFI Claims Patent Services发现，从2013年到2017年，机器学习专利的数量将保持34%的年符合增长率，在所有专利中增速排名第三。 而IBM、微软、Google、LinkeIn、Facebook、Intel和富士通是2017年最大的七家机器学习专利生产商。

另一方面，关系数据库公司MemSQL的一项研究也发现，61%的公司将机器学习/AI作为公司下一年中的重要数据计划。在那些机器学习和AI的活跃用户中，58%的受访者表示他们应用了全新的生产模型。

管理咨询公司A.T. Kearney则认为，包括Amazon、苹果、Google、特斯拉和微软在内的科技巨头们在机器学习与AI方面的投入也处于领先地位。这些公司都在利用机器学习以构建全新一代的产品，并使用机器学习与AI来改善客户体验并提高销售渠道的效率。

同时，根据Forrester的研究， SAS、IBM和SAP处于预测分析和机器学习市场中的领先地位。Forrester预测，截止到2021年，预测分析和机器学习（PAML）市场将保持21%的年复合增长率，这反映了公司对于这方面咨询与采购活动与需求的增加。

而德勤公司预测相比于2017年，2018年机器学习试点和实施项目的数量将增加一倍，到2020年，还将再增长一倍。推动这些项目增加的因素包括对应用程序接口（API）更广泛的支持、数据科学任务的自动化、数据训练需求的减少、训练速度的加快以及洞察的加深等。

此外，根据MIT科技评论与Google Cloud联合进行的一项调查，有60%的公司正在进行不同程度的机器学习技术应用，而其中有将近一半（45%）的受访者认为机器学习技术已经帮助他们获得了更广泛的数据分析和洞察能力。而另有35%的受访者表示，机器学习可以帮助他们更快地完成数据分析过程以提升洞察，从而为企业带来更高的敏捷。同时，还有35%的人表示，机器学习正在增强他们对下一代产品的研发能力。

McKinsey则研究了一下涉及到AI与机器学习的投资，经过调查后，McKinsey认为，2016年AI领域中接受的外部投资总额在80亿到120亿美元之间，其中对于机器学习的投资占比接近于60%。投资者之所以喜欢机器学习创业公司的原因主要是由于这些公司总是快速地为市场带来全新的功能与产品。而对比那些基于机器的机器人公司，那些基于软件的机器学习创业公司也更受资本的青睐。综上所述，AI与机器学习领域中的收并购案例正在变得愈发常见。

如前文所述，德勤预测，今年全球数据中心中机器学习芯片的数量将达到800000个。这其中至少25%属于现场可编程门阵列（FPGA）与应用型专用集成电路（ASICs）。德勤认为，机器学习加速器技术的总可用市场（TAM）将在2020年达到2600亿美元。

科技巨头们总是推动着新技术的研发与应用，在AI与机器学习领域中自然也是如此。比如Amazon正在依靠机器学习以改善关键业务领域中的客户体验，包括产品推荐、替代品预测、欺诈检查、元数据验证与知识获取等。

最后，这里还有其他一些预测与分析性的数据。比如，IDC预测，企业在AI与机器学习方面的开支将从2017年的120亿美元增加到2021年的576亿美元，同时全球认知和AI系统的收入也将从2017年的12.5亿美元增加到2020年的过46亿美元。在市场规模方面，美通社(PR Newswire)认为，全球机器学习的市场规模将从2017年的14.4亿美元增加到2022奶奶的88.1亿美元，年复合增长率为44.1%。

不过，需要注意的是，上述信息与数据只是各个机构的预测与推断数据，虽然我们可以肯定AI与机器学习发展是个必然的趋势，但是并不能去判断它们就一定会达到这些预测中的市场规模与体量。 无论是否属于相关领域中的从业人员，对于AI与机器学习，在充分肯定与关注的同时，我们还是需要保持足够的冷静与客观。 

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