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2017-07-17 10:31 Felix发表
2017-07-17 10:11 伍鹏评论
2017-07-17 08:18 柳卿云发表
2017-07-14 10:35 柳卿云发表
2017-07-13 11:35 柳卿云发表
2017-07-12 14:35 SUN评论
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标签:机器学习
柳卿云2017-07-12 08:47阅读(319)
Gartner研究公司的副总裁兼知名分析师Thomas Bittman人为边缘将蚕食云计算。
柳卿云2017-07-10 09:54阅读(401)
本文作者Andrew Fogg,可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系,进而讲述深度学习成长史,带你一文入门深度学习。
柳卿云2017-06-26 10:22阅读(545)
继人工智能后的又一大风口,脑机接口。
Felix2017-06-23 15:41阅读(512)
在AI与机器学习闪亮的表象之下,其实是商家厂商的过度包装与炒作。很多看起来“高大上”的概念其实是商家“忽悠”客户的手段而已。
琥珀2017-05-26 14:42阅读(274)
我们正处于一场革命的旋涡之中——一场由大数据和计算能力引起的革命。
郭齐斌2017-05-24 17:14阅读(399)
J.P.摩根最新的研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》,极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机器学习技术利用、分析另类数据的现状与未来,对于关注这一新兴大趋势的人们、投资者都有重要的借鉴意义。
郭齐斌2017-05-02 18:11阅读(290)
由于最近几年SaaS领域变得异常拥挤,上车机会大大减少,焦虑的从业者越来越多,于是经常有人问春阳这个问题,未来5年,你觉得SaaS的哪块会火?
本研究基于对来自4个地区(北美43%,欧洲30%,亚太20%和拉丁美洲7%),13个行业的835位高管的调查(平均营收200亿美金,中值28亿美金),其中银行和金融服务类公司占比最多(22%),之后是高科技行业(硬件和软件业务,19%)和制造业(12%)。
Juillet!2017-04-20 15:43阅读(694)
人工智能在2012年,随着谷歌、苹果、微软等科技巨头纷纷斥巨资布局,概念愈发火热。但概念的火热并不意味着公众的接受度就高,仍然有一部分消费者对AI接受度不高。不得不做和费力不讨好的情况夹击下,企业究竟如何应对?
柳卿云2017-04-14 10:41阅读(275)
为了获得更广泛的数据分析和数据理解,提高内部、外部流程效率,对用户有更好的理解,增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。
Felix2017-04-07 13:28阅读(470)
当前的BI在预测性,指导性和认识性的功能上尚存缺陷,而嵌入AI并结合智能机器学习是BI未来的发展趋势。
Juillet!2017-03-27 11:39阅读(497)
本文的多数观点功总结自Zebra 3月发布的2017年零售产业愿景研究。Zebra采访了近1,700位来自北美、拉丁美洲、亚太地区、欧洲以及中东地区国家的零售业决策者。受访者代表广泛的零售业务,包括专卖店,百货公司,服装商家,超市,电子,家居装修和药店连锁店。
zh2017-03-04 18:54阅读(276)
媒体有关机器学习的轮番报道或许让人误以为我们刚刚发现了什么全新的东西,但事实上这项技术的年代几乎与计算机一样久远。
Juillet!2017-03-01 09:59阅读(274)
2016年许多科技、电信甚至本来跟科技领域完全不搭边的老牌公司纷纷出手斥巨资部署自己的云产业,背后的原因究竟是什么?2017年云服务公司机遇如何?下文将进行简要分析。
柳卿云2017-02-27 14:44阅读(289)
数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色,以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学等领域的比较和重叠。
琥珀2017-02-25 09:59阅读(289)
深度学习和机器学习均属人工智能领域的两大流派,为何有此差异?
Juillet!2017-02-21 13:25阅读(291)
机器学习在算法提供,成本降低方面对SaaS行业益处的分析
琥珀2017-02-01 21:07阅读(273)
「最近十年,我们一直在建立一个移动优先(mobile-first)的世界,而接下来的十年里,我们的将转向人工智能优先(AI-first)的世界。」
徐婧欣2017-01-21 06:53阅读(611)
近几年麦肯锡发现人们愿意去采用数据科学,数据的价值也在提升,尤其是在机器学习和深度学习领域。此研究强调了如何通过关键集成对于从数据和分析中获得更大价值有多么重要。
徐婧欣2017-01-16 10:39阅读(323)
「最近十年,我们一直在建立一个移动优先(mobile-first)的世界,而接下来的十年里,我们的将转向人工智能优先(AI-first)的世界。」