36氪开展了Digital 36「2022年度创新调研」。通过「数字化产品硬核力、数字化方案践行力、数字化服务可塑力、数字化行业影响力、数字化技术创新力」五个维度的评选调研，欣喜地寻找到了36家数字化创新服务商。朗镜科技(Trax)荣幸当选，成为36家数字化创新服务商之一。

2020年12月18日，在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际，亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲，分享了他对2021年的科技趋势的预测

信息和自动化的时代即将来临!

尽管需要提供令人愉悦的数字体验，Gartnerresearch指出，只有18%的公司提供了他们想要的客户体验。

在人人都谈 AI 的时代，它真的准备好了吗？

那些整体说自己多么多么牛X的AI公司，你们自己心里没有点那啥数吗？

云机器学习产品一样有不同的种类。

随着大平台公司对AI和机器学习领域不断的蚕食，创业公司愈发难以在“夹缝中”生存。

AI不是魔法。

Wipro最新报告《Wipro 2018年网络安全状况报告》解读。

CB Insights 《Google Strategy Teardown》报告解读。

Michael I. Jordan就现在所谓的“AI”进行了抨击，他认为，我们还未实现真正的AI，它需要依靠逻辑、推理、决策等运算的突破才能实现，但现在它们之间还存在明显脱节。

似乎AI和机器学习（ML）终将“赋能万物”，但在这一过程中，谁又能给AI赋能？

2018 年 7 月 18 日，自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）宣布已经完成对深鉴科技的收购。

数字经济带来了万物智联、网络化大规模协作、“客制化”价值创造等确定性，但也给企业带来原有尺度失效、技术复杂、客户需求多样等不确定性。

为了帮助客户在整个客户生命周期内实现人工智能和行为营销的功能，Smart Insights提供了一个很好的信息图表，归纳十五种任何规模的企业组织都可以实施的人工智能技术。

这些年里，云与AI的结合愈发紧密，AI即服务（AIaaS）也从最初的概念变成了现实。就目前而言，包括亚马逊，谷歌和微软在内的巨头都希望能够主导云AI领域中的业务，因为获胜者不仅将主导未来的市场，而且还有可能成为史上最富裕的公司。

随着前沿技术不断地发展以及云计算服务的普及，各种“即服务”如雨后春笋一般纷纷出现在了市场之中，这其中便有AI即服务（AIaaS），那么这个AI即服务又是什么样子的？它是神还是妖？

如今，新产品在制造业中大量涌现，而送货窗口也在收紧。为此，制造商开始转向机器学习，以改进其操作的端到端性能，并为这个悖论找到基于性能的解决方案。

随着时代的发展与技术的不断进步，营销也在发生变化。而借助于新兴的机器学习，营销又回在那些方式得到突破？