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标签:机器学习
张飞逸2017-11-14 12:14阅读(287)
德勤公司本周发布的一项研究表明,人工智能(AI)和认知技术的早期应用者正在获得可观的经济效益和创业更多就业机会。
张飞逸2017-10-25 15:14阅读(284)
市场对针对机器学习优化的计算资源的需求只会急剧增长,因而让新的进入者有机会提供可与如今的老牌云服务提供商:亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云一较高下的解决方案。
张飞逸2017-10-24 18:09阅读(463)
上周四,思科对其未来计划做出了又一个意向声明,称计划收购一家名为Perspica的公司,该公司可利用机器学习实时分析数据流。
张飞逸2017-10-23 17:36阅读(321)
多年来,Intel的不断尝试将业务从个人电脑、处理器和服务器扩展到了多个其他方面,但这其中很多均以失败告终。而之后,Intel痛定思痛,在数据领域中闯出了一片天地。信息化时代,得数据者得天下。
张飞逸2017-10-18 21:20阅读(343)
据最近一份调查所示,80%的公司如今正在进行一定形式的AI应用(包括机器学习和深度学习),30%的公司正在计划在未来36个月扩大人工智能投资,62%的公司希望在未来聘请首席AI官员。
张飞逸2017-10-05 18:17阅读(640)
本文从微观视角分析了大数据行业下的8个细分领域,盘点了每个领域的海外代表企业。
卿云2017-09-25 10:23阅读(413)
今天,机器学习通过深度学习最常见的用例就是在图像、文本和音频处理方面。
卿云2017-08-08 10:27阅读(1056)
大数据看起来很吓人,看过这25个术语后就能明白很多
卿云2017-07-24 11:52阅读(1130)
2017年上半年值得我们关注的、最酷的10家大数据初创公司
卿云2017-07-12 08:47阅读(690)
Gartner研究公司的副总裁兼知名分析师Thomas Bittman人为边缘将蚕食云计算。
卿云2017-07-10 09:54阅读(902)
本文作者Andrew Fogg,可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系,进而讲述深度学习成长史,带你一文入门深度学习。
卿云2017-06-26 10:22阅读(957)
继人工智能后的又一大风口,脑机接口。
张飞逸2017-06-23 15:41阅读(869)
在AI与机器学习闪亮的表象之下,其实是商家厂商的过度包装与炒作。很多看起来“高大上”的概念其实是商家“忽悠”客户的手段而已。
琥珀2017-05-26 14:42阅读(622)
我们正处于一场革命的旋涡之中——一场由大数据和计算能力引起的革命。
郭齐斌2017-05-24 17:14阅读(850)
J.P.摩根最新的研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》,极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机器学习技术利用、分析另类数据的现状与未来,对于关注这一新兴大趋势的人们、投资者都有重要的借鉴意义。
郭齐斌2017-05-02 18:11阅读(575)
由于最近几年SaaS领域变得异常拥挤,上车机会大大减少,焦虑的从业者越来越多,于是经常有人问春阳这个问题,未来5年,你觉得SaaS的哪块会火?
本研究基于对来自4个地区(北美43%,欧洲30%,亚太20%和拉丁美洲7%),13个行业的835位高管的调查(平均营收200亿美金,中值28亿美金),其中银行和金融服务类公司占比最多(22%),之后是高科技行业(硬件和软件业务,19%)和制造业(12%)。
Juillet!2017-04-20 15:43阅读(1066)
人工智能在2012年,随着谷歌、苹果、微软等科技巨头纷纷斥巨资布局,概念愈发火热。但概念的火热并不意味着公众的接受度就高,仍然有一部分消费者对AI接受度不高。不得不做和费力不讨好的情况夹击下,企业究竟如何应对?
卿云2017-04-14 10:41阅读(598)
为了获得更广泛的数据分析和数据理解,提高内部、外部流程效率,对用户有更好的理解,增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。
张飞逸2017-04-07 13:28阅读(800)
当前的BI在预测性,指导性和认识性的功能上尚存缺陷,而嵌入AI并结合智能机器学习是BI未来的发展趋势。