编译 T媒体 张飞逸

麦肯锡预计，在19个行业中的9个业务功能中，AI可每年创造出3.5到5.8万亿美元的价值。这就意味着，AI可在每年可创造9.5到15.4万亿美元的总体分析技术中贡献出40%的份额。下图列出的就是AI对于不同行业产生的价值增加情况以及在整体分析技术影响中的占比份额。

在本研究中69%的使用案例中，AI和深度神经网络对于性能的提升能力超越了其他现有的分析技术。而基于AI的贡献，旅游、交通&物流、汽车零售与汽配、高科技、石油天然气以及化学品等行业均获得了高于平均水平的增长潜力。

麦肯锡预计，AI对于旅游业收入的影响将高达11.6%，而对于高科技行业的收入影响也会高达10.2%。此外，AI也会对其他行业的营收产生不小的影响，但零售业依然会从中获利最大。

在市场营销和销售方面，AI将创造出2.6万亿美元的额外价值，而在供应链和制造方面，AI也会创造出2万亿美元的额外价值。麦肯锡发现，零售和高科技行业将在AI赋能的营销和销售中收获最多的价值。研究指出，随着企业和客户之间的数字互动愈发频繁，大量的数据将从中产生，这将促使那些AI分析技术不断完善自身的能力。而最大获利者自然是电商平台，因为他们可以从消费者在网页上的浏览与点击过程中收集到大量的可用数据，从而为每一个消费者制定出动态又实时的定制化促销、定价与产品推荐方案。

客户服务管理，定价和促销，个性化下一个产品（NPTB），预测性维护和成品率优化是AI创造最大增量价值的功能领域。 在营销和销售领域中，AI还可以在客户获取/线索生成，流失降低，渠道管理和营销预算分配方面创造更多的价值。 下图比较了AI对于每个业务领域的影响情况，图形大小代表了AI影响力的大小。

在零售业中，AI将为定价和促销创造出200亿美元的额外价值，为零售客户服务管理创造出100亿美元的额外价值。 麦肯锡预计，仅在零售业中营销和销售策略方面，AI能够提升的价值就高达5000亿美元。

在消费性包装商品（CPG）领域中，AI将在供应链管理（SCM）和制造方面增加300亿美元的价值，在市场营销与销售中增加100亿美元的价值。以具体应用场景来说，AI将在预测维护、库存与备件优化以及成品率优化等方面做出最大的贡献。

原文作者：Louis Columbus 

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