在研究机构CB Insignts的最新报告谷歌策略拆解（Google Strategy Teardown）中，该机构探讨并研究了Google母公司Alphabet如何通过利用AI和机器学习获得了企业云计算和服务中的收入增长。此外，该报告还研究了AIphabet如何将搜索、AI和机器学习结合起来，使物流、医疗和运输发生了革命性的改变。正如该报告的名字一样，CB Insights对Google潜在收购、已进行的战略投资和合作伙伴体系进行了详细的“拆解”，以说明Google如何保持自己在搜索领域中的霸主地位，并同时从新市场中获得了收入。

报告的主要内容如下：

Google需要全新的由AI和机器学习驱动的业务，这些业务的总体收购该成本（TAC）很低，这可以让Google抵消掉在广告和搜索业务中不断上涨的成本。CB Insights 发现Google两大核心业务广告和搜索的TAC正在不断增长。目前，整个AIphabet集团需要注入全新的活力，如AI和机器学习：

来源：CB Insights, Google Strategy Teardown

在投资方面，Google专门设立了两个用于AI项目的基金：Gradient Ventures和Google Assitant Investment Program，这两个资基金均受到了AI和机器学习创业公司的欢迎。像Gradient Ventures就是一家专注于那些有才华者创建AI赋能型公司的投资回报型基金。一些前科技创业者如今正管理着Gradient Ventures，以协助其他创业者将创意转化为公司。目前Gradient Ventures的投资组合如下：

来源：   HTTPS://GRADIENT.GOOGLE/

2017年，Google研发方面的投入超过了微软、苹果和Facebook，投入中的大部分都用于了AI和机器学习。在2017年中，亚马逊以226亿美元的研发投入在五大科技公司中排名榜首，而Facebook则以19.1%的份额在研发投入占销售额比例中排名第一。

来源：CB Insights, Google Strategy Teardown

Google AI主导了当下流行的开源机器软件库和框架以及Tesor Flow的开发，也是Google大脑团队的根基所在。Google对AI、机器学习和深度学习领域的主要研究方法促进了大量的研究成果的产生和发表。而Google大脑的部分职责是与Alphabet的其他子公司合作，以支持和领导它们的AI和机器学习产品计划。CB Insignts对此所提到的一个案例就是Google大脑与自动驾驶部门Waymo的合作，在这里Google大脑将深层神经网络应用于车辆行人检测小组，这样的专利还有很多，如CB Insights所列出的所示：

来源：CB Insights, Google Strategy Teardown

在Google的财报电话会议上，对AI和机器学习的提及的次数大幅增加，表明公司高管们将这些领域视为增长动力。CB Insights有一个Insight Trends工具，旨在分析非结构化文本，并从中找到基于语言的关联、模型和统计洞察。通过分析Google收益电话会议的记录发现，在最近的一次通话中，AI和机器学习被提及的次数又出现了激增。

来源：CB Insights, Google Strategy Teardown

Google的收并购战略集中于加强自身云业务，以更好地与亚马逊AWS和微软Azure展开竞争。Google在今年第一季度中收购了Xively，然后在第二季度中又收购了 Cask Data和Velostrata。Google应该会继续收购这些基于云计算的公司，它们可以帮助Google在企业级和中间层中赢得更多客户，这也是如今亚马逊AWS和微软Azure拥有强大影响力的两个领域。

来源：CB Insights, Google Strategy Teardown

来源：Forbes

作者：Louis Columbus

翻译与编辑：张飞逸

报告链接：https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-teardown/

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