企业数字化转型的关键——简化与创新
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2018-11-06 14:33
文章摘要:数字化转型不仅仅是关于创新和新兴技术的,相反,它是一种通过利用这些技术来转换流程和业务模型的方法。

现如今,各行各业都在提倡数字化转型,首先需要明确的是,什么才是数字化?对此,不同的机构给出的定义可能有所不同。麦肯锡咨询公司在《数字化的真正含义》一文中提到,数字化是在新领域创造价值,在核心业务中创造价值,并建立基础能力。

所以,从这个定义在可以看到,数字化转型不仅仅是关于创新和新兴技术的。相反,它是一种通过利用这些技术来转换流程和业务模型的方法。因此,如果组织想要数字化并交付预期的业务成果,就需要能够处理多个需求。根据我们与许多公司合作的经验,我们发现简化和创新是走向数字化的两个基本要素

简化是指重新评估业务流程的配置方式,并重新设计它们,以支持新的业务模型以及连接世界和生态系统的需求。创新是通过利用新兴的和转型的技术,在企业中寻找转型的机会。通过采用这两种元素的混合方法,组织可以实现他们从数字转型中所渴望的结果。这种综合办法还将有助于各组织从以下方面获益:

1、长期价值超过短期收益

通过发现那些可以利用新兴技术进行转型的领域,创新可以迅速挖掘到短期收益。例如,通过将传感器连接到压缩机上,可以实时监控设备的健康指数。这可能会在故障发生前提醒技术人员,并节省与计划外停机相关的成本。然而,为了从这一举措中创造长期价值,需要重新定义与备件管理、维护计划和维护策略相关的业务流程,通过接受这一输入,并可能简化压缩机类设备的整个维护、检查和修复过程。

2、架构弹性:将创新嵌入到业务流程中

随着数字化创新势头的增强,组织可能发现很难管理和集成新兴技术及其底层架构。例如,一个基于人工智能的聊天机器人,它记录客户投诉并将其交给另一个基于人工智能的调度引擎执行。如果这两个应用程序构建在单独的平台上,则需要集成它们以保持一致性。但是,如果跨功能领域 (在本例中是客户服务) 的创新被构建到该流程中,或者通过简化/一致的方法启用,那么这个体系结构将更有弹性,从而降低总体拥有成本。

3、数据一致性

十年前,进程生成数据。如今,数据定义了过程。因此,数据管理是数字化转型战略中的一个关键要素。这里的数据管理可以指管理主数据或事务性数据 (结构化、半结构化、非结构化、地理空间数据、流数据等等) 的方法。

例如,假设一个智能电表以 15 分钟为间隔产生数据,该数据存储在一个电表数据管理系统中。智能电表安装在用户的家庭或企业中,而他们的其他相关设备则驻留在别处。将这些不同来源的数据源进行连接,存储、转换并确保做出有意义的分析的能力非常重要。鉴于数字景观很少统一在一种技术上统一,所以需要强调的是,要确保扩展系统能够访问相同的主数据以实现信息的无缝流动。

总结

协调简化和创新之间的平衡是数字化转型计划取得长期成功的关键。数字化需要建立在组织的基础 IT 基础之上。如果基础业务平台能够简化流程,就可以加速数字化的业务影响力。因此,企业需要在简化和创新之间的投资中找到恰当的平衡点。单纯关注创新而不简化过程将妨碍执行中的敏捷性,反之亦然。

作者简介:

Nubeel Ansari,SAP 印度分公司石油天然气和公用事业行业的数字化领导者。他负责推动 SAP 印度进入这些行业市场,通过价值管理、客户合作创新、数字化转型和业务流程绩效改进计划,通过制定路线图、重塑商业模式,以及利用数字技术帮助他们降低成本,从而与这些行业的关键客户进行接触。


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