市场咨询研究公司Dresner Advisory Services发布了最新的《2019云计算与商业智能市场研究报告》（2019 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study），其中带来了许多最新的观点与见解，下面我们就跟随《福布斯》网站撰稿人、企业服务与云计算专家Louis Columbus的分析来一探究竟。

48%的组织表示，云计算BI对2019年的运营“至关重要”或“非常重要”。根据研究结果，企业对云BI的信心比以往任何时候都要高。2019年，受企业在运行BI应用程序的云平台上访问、分析和存储敏感公司数据的信任和可信度的推动，云BI的重要性正在急剧上升。

2019年，营销和销售依然是云BI最为重要的应用功能。BI能力中心(BICC)和IT部门对云BI的兴趣也高于平均水平，它们在“关键”和“非常重要”二项的综合得分超过50%。Dresner研究小组发现，运营呈现出最大的二元独立性，认为BI在此“关键”与“不重要”的受访者比例皆处于较高比例。Dresner的分析表明，运营部门常常依赖于云BI来对现有流程进行基准测试和改进，同时对遗留流程区域进行重新设计。

拥有100名或更少员工的小型组织是云BI最热情、最持久的应用者和支持者。正如本系列报告前几年的研究一样，小型组织正在引领所有其他组织应用云BI系统和平台。在中等规模的组织(101- 1000名员工)和一些大型组织(1001 - 5000名员工)中，感知重要性仅略有下降，其中重要程度的最低得分抵消了关键程度的下降。

零售/批发行业参与者认为云BI最为重要，其次是技术和广告行业。在零售/批发行业竞争中的组织看到了应用云BI的最大价值，以获得改善客户体验和简化供应链的洞察力。技术和广告行业也认为云BI对它们的运营非常重要。此外，超过30%的教育行业受访者也认为云BI非常重要。

研发部门是当今最多产的云BI系统用户，其次是市场营销部门。该研究强调，这种研发部门对云BI的高度使用，反应了企业正在评估的更广泛的潜在用例。营销和销售是使用云BI系统第二多的部门。

财务部门在应用私有云BI平台方面处于领先地位，可以与IT公司云的应用率相媲美。 研发部门是目前最有可能依赖私有云的部门。 而营销和销售最有可能采取平衡的方法来采用私有云和公有云，即同时采用私有云和公有云BI。

高级可视化、对特殊查询的支持、个性化仪表板和数据集成/数据质量工具/ETL工具是2019年最流行的四大云BI需求。Dresner的研究团队发现，2019年排名最低的云BI功能则是社交媒体分析、复杂事件处理、大数据、文本分析和自然语言分析。今年对最流行和最不流行的云BI需求的分析与传统的BI特性需求密切相关。

市场营销和销售人员最感兴趣的是一些需求度较高的特性，包括个性化仪表板、数据发现、数据目录、协作支持和自然语言分析。市场营销和销售人员对编写事务性应用程序的能力也最感兴趣。研发则引领了对特别查询、大数据、文本分析和社交媒体分析的兴趣。

从行业来看，零售/批发行业也对多种特性的兴趣，包括特殊查询，仪表板，数据集成，数据发现，生产报告，搜索界面，数据目录以及写入事务系统的能力。 技术组织为高级可视化和最终用户自助服务提供最高分。 医疗保健受访者优先考虑数据挖掘，最终用户数据混合和位置分析，后者可能用于资产跟踪目的。在金融服务受访者组织中，记忆支持得分最高。

营销和销售也会依赖于更广泛的第三方数据连接器，以便从他们的云BI系统中获得比同行更大的价值。第三方连接器和集成的规模、范围和深度越大，市场和销售数据就越有价值。依靠连接器对销售效率和绩效有更深入的了解，社交媒体、在线营销、在线数据存储和简单的生产率改进在营销和销售中很常见。Salesforce需要集成的财务反映了CRM应用程序的成功，它超越了客户关系，实现了高级会计和财务报告。

订阅模式现在是云BI最受欢迎的许可策略，由于风险更低、进入成本更低和运营成本更低，在过去几年中已经取得了进展。Dresner的研究团队发现，订阅许可和免费试用(包括试用和购买，这也可能促进订阅)是云BI客户在2019年最青睐的两种授权策略。Dresner预计，新业务将通过订阅模式获得，而订阅模式目前至少对约90%的受访者很重要。

60%应用云BI的组织将AWS排在第一位，而85%的组织则将AWS排在第一位或第二位。43%的受访者选择将微软Azure排在第一，而69%的受访者将Azure排在第一或第二位。之后是谷歌云，然后只有12%的组织将IBM Bluemix列为首选。

来源：https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/04/07/the-state-of-cloud-business-intelligence-2019/#36e2e5c5287a

作者：Louis Columbus

翻译：张飞逸

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