旧金山软件巨头Salesforce在开发针对分析和客户服务的解决方案方面赚了数千亿美元。该公司本周透露，它在两个关键领域的投入正在翻番：制造业和消费品。该公司16日发布了制造云和消费品云，这两款新产品旨在统一来自不同来源的市场数据，从而在提高客户满意度的同时实现收入最大化。

“制造云业务为制造公司提供了一个新的水平能见度和协作的销售和运营组织，(而)消费品云将帮助消费品公司改变他们的业务(与解决方案)现场代表，简化操作和提升店内体验的终端消费者，”Salesforce在一份新闻稿中说。“(两者)都能让(企业)更好地了解客户。”

制造云

制造云是Salesforce面向制造商的Customer 360 Platform的一部分，旨在解决围绕预测需求和由此导致的库存积压或增加仓储成本的挑战。具体来说，它整理销售协议和预测工具，理论上使销售、运营和客户团队能够生成更可靠的预测。

在涉及销售协议的情况下，制造商可以利用制造云来协调与存储在企业资源规划(ERP)软件和订单管理系统中的运行速率数据协商的合同条款。协议的任何更改都将立即传播到现有的销售合同中，并通过可定制的度量标准反映它们的影响，包括提交的订单量、实际的量以及协议与预期的性能。

基于账户的预测是制造云的另一个重要特性，它允许团队成员开发更准确的预测，并根据新的客户需求或市场需求实时调整这些预测。

Salesforce 制造高级副总裁兼总经理Cindy Bolt表示:“在制造业，不断变化的客户和市场需求可能会对利润产生毁灭性的影响，因此了解实际情况对成功至关重要。制造云在确保更具预测性和透明度的业务的同时，弥补了销售和运营团队之间的差距，因此他们可以与客户建立更深入、更可信的关系。”

消费品云

另一方面，Salesforce的消费品云则直接面向实体企业的现场代表。为此，它包含了一系列工具集，旨在通过确保产品有货、定价和促销符合企业的预期，来简化商店的运营。

消费品云提供了一个按优先级排列的每日商店访问列表，其中包含所需的和建议的活动，所有这些活动都由Salesforce Maps 映射和规划。销售代表可以使用智能手机优化的商店和细分模板进行库存规划、平面图检查、退货处理和调查，他们还可以在访问商店期间捕捉订单，并收集数量和价格等产品数据。

消费品云还附带了爱因斯坦消费品愿景(Einstein Vision for Consumer Goods)和爱因斯坦消费品分析(Einstein Analytics for Consumer Goods)，这两个新功能由Salesforce专有的预测分析和人工智能平台Einstein提供支持。销售代表可以对库存、平面图和销售规划符合性检查进行图像识别和检测，他们可以使用这些图像对货架进行拍照，以检查货架的摆放是否正确。这些相同的代表(和他们的经理)得到预定义的KPI，比如库存盘点和每次访问商店的订单增长百分比，以及为客户量身定制的建议。

"零售执行仍然是消费品品牌策略中最重要的部分之一，但如果现场代表没有做出明智决策所需的数据和技术，那么许多机会就白白浪费了，" Salesforce 零售和消费品总经理兼高级副总裁John Strain表示。“消费品云为这些领域代表提供了必要的工具，帮助他们在实地取得成功，同时帮助他们建立商业机会和与零售合作伙伴更牢固的关系。”

据悉，从10月15日起，制造业云和消费品云将普遍可用，而Einstein Analytics将在2020年2月推出消费品云。

制造云和消费品云并不是Salesforce今年对新兴垂直领域的首次重新承诺。今年5月，该公司宣布推出Salesforce区块链，这是一个低代码平台，允许企业创建区块链网络、工作流和应用程序，以便在合作伙伴和第三方网络之间共享经过验证的分布式数据集。今年6月，在芝加哥举行的Connections大会上，该公司推出了“商业页面设计器”(Commerce Page Designer)，这是商业云中的一项功能，允许企业可视化地创建和管理电子商务网站。

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