我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中多次提到数字化，要求充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，精准谋划、有序推进我国数据资源开发利用、数据要素价值释放迈上新台阶。由此可见，数字红利将成为中国经济增长的关键力量。

编辑搜图

快速增长的非结构化数据带来存储挑战

进入数字经济时代，随着海量应用的兴起，数据呈现爆炸式增长，数据类型也更加多样复杂。据国际数据公司(IDC)预测，全球数据量预计2025年将达到175ZB，其中非结构化数据占比将高达 80%。另据Gartner预测，到2025年有75%的企业所生成的数据会在数据中心或云之外进行创建或处理。此外，数据的类型也在发生变化，随着技术的各种深入应用，视频、音频、影像等各种非结构化数据的增长更为迅速。

在中桥调研咨询高级分析师马燕看来，伴随海量非结构化数据的产生，将给企业存储和管理数据带来一系列前所未有的挑战，主要表现为以下几点：

  第一，数据的存管分离。企业内部很多数据通常分布在不同的存储平台之上，包括本地、各种公有云等。由于数据存放杂乱无章，没有智能的数据标签、监控、管理，会导致给企业带来很多盲区，不仅导致企业的数据存储利用率比较低，而且还难以释放蔓延在各种孤岛上数据的价值。

  第二，数据壁垒。随着大数据、人工智能、物联网、云计算等技术的快速发展，更多的数据产生和处理并不只局限于数据中心而是云端、边缘。企业如何跨越数据中心的障碍，实现核心、边缘、云的数据交换和处理，甚至在今后的出海业务中，如何跨地域、跨国内和国际，实现数据的交互和处理，都将是企业不得不面对的问题。

  第三，高碳低效。以前数据中心的高能耗、成本很大程度是因为数据存储所消耗的电力资源，数据存储量越大能耗就越高。由于存储的数据基于各种目的，如协同办公、研发、测试等存在着大量的重复数据，占据了大量的存储空间。同时，企业只管生产数据，不管数据如何使用的粗放管理方式，使数据的存储规模不断扩大，随之能耗也不断增加。

  第四，多样性和复杂性的问题。在数字经济时代，数据存储需求是一种多样化、复杂性的趋势，对于企业而言，一种存储可能无法满足多样和复杂的需求。

  第五，数据安全。随着数据跨核心、边缘、云以及非结构化数据价值的不断凸显，如何在释放数据价值的同时来确保数据安全，直接关系到企业的生存和发展，尤其是非结构化数据量特别大，往往是以PB级为单位的情况下。

  如何根据不同的工作负载，个性化界定资源，保证数据的可恢复性，是确保数据业务连贯的关键。

编辑搜图

青谷科技逐一击破痛点

  为了驱动业务转型，提升人才竞争力，打造敏捷组织。青谷科技推出启效云解决方案，为企业存储和管理数据提供良方。解决从人员管理到生产制造、再到商品销售过程中遇到的各类问题，帮助工业制造企业实现了人员信息化、生产数字化、销售流程化，为其提供了完整而详实的企业解决方案。

经过工业制造类企业的深入研究，青谷科技采用自主创新的一体化协同解决方案，针对企业现阶段所面临的管理问题，配合企业战略发展，帮助企业升级了原有的系统，解决了组织流程的重组，实现动态团队的协同办公管理；解决供应链的固定流程应用问题，实现固定流程的标准化管理。项目启动时，企业自身对其现有组织结构以及管理模式进行了同步调整，并对岗位和人员的权责进行了细分，利用协同管理软件确定了主要业务流程的关键岗位。

  写在最后：

  随着数字化的快速发展，非结构化数据将扮演越来越重要的角色。可以肯定的是，青谷科技将会在越来越多的场景中得到应用，助力更多的企业打破数据孤岛壁垒，全面释放数据的价值，在瞬息万变的市场竞争中保持领先。