现在，一个人加上WorkBuddy，就能跑完整个流程，整体压缩到半天。文档撰写从两小时缩短至5分钟；基础代码过去需要半天，现在3—5分钟即可生成... 

这是全球领先的光伏企业晶科能源，正在进行的一场真实的AI组织变革实验。

今年，腾讯WorkBuddy正式进入晶科能源。经过一轮200人的种子用户试点，最终有近百人成为深度用户，AI已进入财务、IT、知识产权、生产等多个业务场景。

有的员工用AI做数据分析，效率提升几十倍；有的把过去需要三四天的涉外法律分析压缩到半天；而在IT部门，晶科更进一步开始试点「一人项目组」。

晶科能源CIO王兴旺有一个很直接的判断：以前靠招人扩张，现在开始靠算力扩张。

// 200个WorkBuddy账号，一秒抢空

晶科拥抱AI，并不是从WorkBuddy开始的。 

从2023年开始，晶科就连续举办AI创新活动，让员工了解、学习AI；2024年，开始进入具体业务场景试点；2025年，发布AI战略，开始系统规划大模型和数字员工的应用。 

到了今年，晶科开始寻找一款真正适合企业员工使用的AI Agent。当时，内部对AI的需求已经很高。于是，他们决定先做一次小范围试点。

4月，晶科发起了一个名为「龙虾探索营」的内部活动，公开招募种子用户。本来只计划招几十个人，结果报名人数很快超过预期，最终200个WorkBuddy账号一抢而空。 

但晶科没有要求大家必须每天使用，也没有搞行政摊派，而是让员工自己探索。 

与此同时，晶科还把大家的AI使用经验持续沉淀到内部社区。谁又用AI做了一个好工具，谁又跑通了一个新场景，每天都能被更多员工看到。 

每周，再挑选优秀案例进行分享。两个多月后，200名试点员工中，有95人真正形成了深度使用。

在王兴旺看来，AI不是靠「推广」进入企业的，而是有人真的用起来之后，其他人开始问：这个东西原来还能这么用！ 

// 以前两三天的活，现在15分钟

最先感受到变化的，是那些每天都在处理大量重复工作的员工。 

财经体系的财务BP Jenny，就把自己每月的预算分析工作，做成了一个专属Skill。 

过去，每个月都要从多个系统导出数据。不同系统的数据格式不同，有的是二维表，有的是一维表，字段也不完全一致。为了生成统一的数据底稿，需要人工一张张整理。 

这类工作不难，但非常机械。以前，第一次搭建可能要两天；后续每个月更新，也需要两三个小时。 

现在，把最新数据放进WorkBuddy，AI就能按照既定规则完成整理。原来两三个小时的工作，现在15分钟左右完成。 

Jenny对AI的理解很朴素：把WorkBuddy当成一个知识库很强的应届生。“它一开始不了解你的工作，但你不断告诉它业务背景、规则和方法，它就会越来越知道该怎么干。”

类似的变化，也发生在知识产权团队。涉外诉讼和法律分析，需要处理大量案例和专业资料。

过去，一份完整分析往往需要三四天。现在，WorkBuddy可以帮助快速完成前期资料梳理、问题识别和分析。整体周期压缩到半天左右。 

这些案例背后，其实是同一种变化：过去，AI只是回答问题；现在，员工开始把自己的工作方法、规则和经验交给AI，让它接手一部分完整任务。

// 从「一个人一个项目」，到「一人项目组」

但在王兴旺看来，个人效率提升只是第一步。“个人提效不等于组织绩效。” 

一个员工原来工作8小时，现在AI帮他压缩到4小时，并不意味着企业立刻就获得了翻倍的人效。 

真正的变化，还要发生在流程和岗位上。所以，晶科选择先在IT部门做了一场更大的实验。

过去，一个项目通常有明确的岗位分工。产品经理负责需求，需求分析师做分析，开发负责写代码，测试负责验证，后面还有运维。 

现在，对于复杂度相对较低的需求，晶科开始尝试「一人项目组」。

一个员工可以直接借助WorkBuddy完成需求分析、文档生成、代码开发、测试上线等多个环节。一个中等规模需求从提出到上线，从原先至少需要2.5-3天，到现在半天就能完成。

王兴旺认为，在这个过程中，人的角色正在变化。员工以前主要负责执行。现在越来越多的工作变成：训练AI、检查AI、处理异常、确认结果。

晶科内部甚至开始重新思考岗位本身。以前是产品经理、设计师、工程师。未来，一个员工可能更像AI的训练师和审核师。

王兴旺把这种变化总结得很直接：以前靠招人扩张，现在靠算力扩张。 

// AI真正改变的，不只是效率 

在晶科看来，AI最终要解决的，不只是「帮员工少干点活」。 

而是重新定义：哪些工作应该由人做，哪些可以交给AI；岗位应该怎么重新组合，流程应该怎么重新设计。

比如过去，一个员工要先学习大量SOP、操作规范和方法，再把这些知识用于工作。现在，有些事情开始反过来了。

不是人学会了，再交给AI。而是直接把规范、方法和资料交给AI，让AI去学习、提炼，最终形成一个可以直接工作的Skill。

员工的经验，也不再只存在于某个人脑子里。它可以逐渐变成企业可沉淀、可复用的数字能力。 

这或许也是AI Agent进入企业之后，更值得关注的变化。 

AI不只是多了一个聊天窗口。而是开始真正进入岗位、流程和组织。而对于晶科这样的头部制造企业来说，这场变化才刚刚开始。 

从200名种子用户，到越来越多员工把AI当成工作伙伴；从一个人的效率提升，到一个流程、一支团队，甚至整个组织的重新设计。 

感谢信任！WorkBuddy接下来也会继续努力，成为晶科这场AI转型中的一块好用、实用的新拼图。