“距离2027年底100%替换的硬性节点，只剩一年多。同时国资委46号令正式实施，并以‘终身问责’的力度向‘伪

“距离2027年底100%替换的硬性节点，只剩一年多。同时国资委46号令正式实施，并以‘终身问责’的力度向‘伪创新、伪国产’亮出红牌。这意味着，现阶段央国企的信创替换在紧迫性之外，更多了一层必须真替真用的严肃性。”某央企信息化负责人在交流中直言。

政策倒逼之下，一场从“合规采购”到“真替真用”的转变正在央国企内部发生。但真正值得关注的问题是：当信创终端完成部署之后，它们到底有没有用起来？在哪些场景里用得好？

带着这个问题，近期我们对某大型石油央企的信创落地情况做了一次调研。结果出乎意料，真正的破局点，不在会议室里的OA流转，也不在后台的数据迁移，而在荒无人烟的野外勘探现场，在一支录音笔的“退役”故事里。

而更令人意外的是，这个场景的落地并非小范围试点。过去一年多，联想开天向该石油央企供货近4万台信创PC，涵盖信创台式机和信创笔记本，且所有终端出厂即预装了天禧AI Pro智能体。这意味着，这场从“录音笔”开始的效率革命，从一开始就具备了规模化复制的底座。

01、一个被忽视的“最后一公里”

石油行业的信创替换，有其特殊性。

上游勘探开发是所有工作流的起点，而找油找气有一套延续了数十年的工作方式：首先得有人去现场看、去测、去圈定。这些野外勘探的专家和工程师，大多有着十几二十年的经验积累，到了现场凭借仪器仪表测量，加上多年练就的“地质直觉”，对着录音笔口述判断。这些口述录音，就是第一手的勘探数据。它们被带回营地之后，再逐字转录成文字，提炼有价值的信息，最终形成一份正式的野外勘探报告，进入石油系统的审批工作流，决定后续在哪些位置放炮和进行地震波勘探。

这个流程听起来朴素，但极为耗时。据客户反馈，一段野外勘探录音的整理工作，往往需要四到六个小时，有时甚至要搞一个通宵，效率极低。更关键的是，这些录音资料不仅涉及石油勘探核心数据，更关乎国家能源安全，属于绝密级别，明确要求不允许使用联网设备处理，不允许使用搭载英特尔芯片的终端，甚至不允许使用手机。“数据不出内网”是底线中的底线。

这就形成了一个尴尬的局面：野外勘探的数据采集方式极其原始，但数据安全的红线又极高。专家们不是没有想过用AI工具来提效，但千问、豆包等大模型的处理链路均为“数据上云—云端推理—结果回传”，这在石油客户的合规框架下是不可接受的。

换句话说，野外勘探场景需要的不是一个“更聪明的云端AI”，而是一个“完全跑在本地的、开机就能用的、数据不出终端的AI助手”。

02、联想开天，把算力搬到勘探现场

这家石油用户启动信创替换的时间并不算早，但策略却很明确：不满足于“能用就行”，而是要一步到位选好的产品，确保在央国企信创替换的整体进程中不落后。更重要的是，他们主动把“AI能力”写进了需求——不是等信创底座搭好了再考虑AI，而是在选型阶段就把AI能力作为核心指标。

这个决策的前瞻性，在一年后的实际应用中得到了验证。

联想开天在信创AI PC上的布局有一个关键差异：天禧AI Pro是出厂预装的，开机即用，不需要用户自行安装配置；模型跑在本地，完全离线运行；基于信创算力底座，天然满足合规要求。这三点叠加在一起，恰好把野外勘探场景的三个核心需求全部覆盖了。

但真正让这套方案“活起来”的，是天禧AI Pro 0.9.4版本实现了35B大模型在国产化终端上的本地部署，并以从0.6B到35B的分级架构适配不同算力水平的终端。这意味着勘探人员在野外现场就可以直接用笔记本录音，AI在本地完成语音转文字、信息提炼，最终生成半正式文稿。全程不需要联网，数据不出终端，完全符合石油客户对核心数据的保密要求。更值得关注的是，在国标《人工智能终端智能化分级》首批测评中，联想开天是唯一以国产化终端产品入围的厂商，拿到L3级认证。这意味着在纯国产技术体系下，天禧AI Pro的智能化水平已经通过了国家标准的量化验证，不是概念演示，而是可体验、可复用的生产力工具。

“实测数据是这样的：原来需要四五个小时的录音转录和提炼工作，通过天禧AI Pro压缩到了半小时，效率提升了七八倍。”该央企负责人如是说。原来需要“白天跑野外、晚上整理录音”的两段式工作流，变成了“现场采集、现场处理、现场出初稿”的一体化流程。

这个变化的行业意义在于：石油勘探的野外作业往往在无人区、无网络覆盖的环境中进行，安全风险高、时间窗口有限。过去受限于数据处理能力，现场只能完成数据采集，分析要等到回营地才能启动。现在，AI PC把一部分分析能力前置到了现场，意味着勘探人员可以在现场做初步判断和调整，减少无效往返和重复作业。

03、信创从“替代”到“赋能”的一个真实样本

从更大的视角来看，这个案例的价值不只在于效率提升本身。

2026年是信创替代的冲刺之年。中国石油在信创设备集采上已经形成了规模化节奏，仅2026年第二批次的采购预算就超过4.3亿元，从芯片架构到操作系统均要求全国产化适配。大庆油田的“油博士”大模型平台也在科研报告生成场景中实现了60%以上的效率提升。整个行业正在从“把设备换掉”进入“把设备用好”的阶段。

但“用好”这件事，说起来容易做起来难。信创终端在央国企的部署量已经接近2000万台，可真正把AI能力嵌入到具体业务流程中、让一线员工愿意用、用了之后回不去的场景，仍然屈指可数。大多数信创AI PC的使用还停留在公文撰写、文件归档、会议纪要等通用办公场景——这些场景当然有价值，但它们不构成“非你不可”的理由。

真正形成壁垒的，是那些AI通用工具做不了的场景。野外勘探就是一个典型：数据不能联网，处理必须在本地，终端必须是信创架构，同时还要求AI能力足够强、交互足够简单。把这四个条件同时满足的产品，目前市场上确实不多。

联想开天在这个场景中的突破，本质上是把“合规底座”和“端侧智能”这两个看似矛盾的需求融合在了一起。过去，信创终端强调安全合规，AI工具强调云端算力，两者之间有一道天然的鸿沟。搭载天禧AI Pro的联想开天信创AI PC用“模型跑在国产芯片上，数据不出终端，AI能力不打折扣”的综合能力填平了这道鸿沟。

04、一个信号，而非一个答案

当然，一个野外勘探场景的落地，不足以宣告信创AI PC已经全面成熟。但它释放了一个清晰的信号：信创终端正在从“政策驱动采购”走向“业务驱动使用”。

对于联想开天而言，这个案例的意义在于验证了一条路径：不是把AI当作一个附加功能塞进信创PC里，而是从客户的实际业务流出发，找到那些“没有AI就干不好”的场景，然后让AI在合规的底座上真正帮到人。

这个思路的底层逻辑其实很简单：信创的终点不是替换多少台设备，而是让央国企的员工在工作时，感受不到“这是国产的所以不好用”，反而觉得“比以前更好用了”。当一个野外勘探专家不再需要带着录音笔出门、不再需要熬夜整理录音的时候，信创才算真正“用起来了”。

而这样的场景，在石油、电网、矿山、铁路等央国企的广阔一线，还有太多太多。联想开天用近4万台的供货规模和一个野外勘探的真实案例，证明了一件事：信创AI PC在央国企的“第一公里”，已经走通了。