编译： T客汇 Felix 

多年来，Intel的不断尝试将业务从个人电脑、处理器和服务器扩展到了多个其他方面，但这其中很多均以失败告终。这其中最令人深刻的就是Intel与ARM Holdings （ARM控股）以及合作伙伴Qualcomm和Samsung之间多于10亿美元的移动设备大战。在现任CEO Brian Krzanich的带领下，Intel放弃继续在移动设备上面的投入并从可穿戴设备市场中退出，转向那些可以对行业进行持续塑造的基础技术，从物联网、人工智能、机器人技术和数据分析。

Intel的大战略

Intel最新的研究成果Nervana神经网络处理器（NNP）于上周发布，据Intel官方所述，相比于当前的处理器，NNP将能更好地运行神经网络，并推动更为广泛行业的全新AI应用开发，无论是医疗保健还是汽车行业。此外，Intel上周还推出了一款软件开发工具包（SDK），官方称其为“语音启用开发工具包”，其旨在将Amazon的Alexa语音助手功能扩展到其他智能家居设备中。

这只是Intel大战略中的一小部分，公司计划在可以推动行业发展的所有领域中发力，其中包括对于各种开发者工具、算法以及开源项目标准软硬件的投资、收购与研发。而Intel的关注重心从5G、AI、虚拟及增强现实（VR&AR）、网络与存储到自动驾驶。

Intel高级副总裁兼Intel资本总裁Wendell Brooks表示，推动业务发展的核心是数据，这就是Intel为何对于数据方面投入大量资金的原因。上周, Brooks在一个活动的演讲中提到，Intel对于15家专注于数据处理及分析、管理和保护的创业和小型公司一共进行了总结6000万美元的投资。

公司们拥有大量的数据并不是秘密，而生成的数据只会增加不会减少。Brooks以快速发展的自动驾驶汽车行业举例，他说道，到2020年，每天每辆自动驾驶汽车将产生4TB的数据。因此，每天100万辆自动驾驶汽车一天产生的数据数量就与30亿人所产生的数据梳理持平。而随着像工业自动化、AR&VR以及高清晰度视频等技术的进一步发展，还会使得数据总量再得以巨量的提升。

2020年，平均每个互联网用户每天将产生1.5 GB的流量，而一家智能工厂每天将产生一个PB数据。对于，Brooks说到：“数据正在爆发性地增长，而我们对这个趋势很兴奋。”

“我们是数据公司”

Krzanich喜欢强调，如今的Intel是一家数据公司，而Intel的投资方向也正在倾向于这一领域。根据Intel Capital计算，2010年Intel的430亿美元总收入中仅有130亿来自于其数据中心。在2016年，Intel数据方面的收入已经达到了260亿美元，这大约占公司590亿美元总收入中的40%。近两年来，Intel在投资公司变得更加活跃与激进，其投资公司中的70%都处于发展的早期阶段，还有60%的投资对象处于A轮融资，在这些投资中Intel均是主要投资者。三年以来，Intel有两次的投资总额都超过了5亿美元。

Intel投资的公司来自于不同的领域，但都有一个共同特征就是均围绕着数据，并大多与机器学习有关。这些公司包括：

TileDB, 这是Intel与MIT（麻省理工）共同开发的一个新兴的多维数组数据库，其是数据库先锋Micheal Stonebraker的SciDB的竞争对手。

Reniac，这是一个已经创建了分布式数据引擎的通用数据平台，其可以用于公有或私有的基础设施，旨在增加现有应用程序的吞吐量并减少延迟。

BigStream, 其使用软硬件的加速器加速Apache Spark大数据和机器学习的工作负载，并提供FPGA部署的加速服务。

Amenity Analytics，该公司创建了一个采用非结构化文本数据的平台，并使用各种机器学习技术对数据进行情绪分析和其他预测分析

LeapMind, 这是一家正在开发提高神经网络模型的准确性技术和算法的公司，其旨在降低深度学习负载的计算复杂度。

Synthego, 基因工程技术公司。其利用机器学习进行RNA与CRISPR基因组编辑相关的工作。

Bossa Nova Robotics，该公司正在开发自主服务机器人以帮助大型零售商店进行库存管理。

通过投资这些初创公司, Intel 不仅获得了客观的投资回报，这对于公司的利润自关重要，同时更重要的是，这使得Intel得以深入了解哪些处于科技前沿的创新者，以帮助公司更好地理解正个IT行业。当然，Intel的投资不是这几年才开始的，其之前已经进行了不少的投资，这其中最出名的一个就是其向Hadoop分销商Cloudera的投资。自1991以来，一共对1500多家公司进了总计122亿美元的投资，其中的640余家已经上市。

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