面对AI有人激动有人担忧，2017年是它在国内最火的时候，风口之中危险常在，不少创业者进来了却折戟沉沙。

现在AI已经有很多落地，如何在纷纷扰扰的赞美与质疑声浪中，不至于迷失，找到属于自己的方向。需要更多的理性，这种理性可能表现为对自己业务准确的定位，而对AI的尝试多少都需要一种主观的探寻。

接下来要介绍的公司，都不是新技术的跟风者，有的2016年开始尝试AI，有的去年才开始组建团队。以客户为中心，能带来价值是他们的坚持。在当下，他们又是如何看待AI的？

“不过分抬高也没必要质疑”

笨鸟社交是一家国内跨境社交媒体管理平台，帮助外贸企业寻找销售线索，撮合订单交易。其创始人孙锦彬介绍，2016年AI还不是那么火的时候，笨鸟社交就开始进行相关的尝试。技术出身的孙锦彬更关注技术带来的价值，担心AI的噱头多余实际价值。所以，投入上也没有那么大。

但是渐渐的投入越多，都如石沉大海，没有回声。对AI的怀疑也随之而来，孙锦彬回忆当年艰难的时候，甚至想过要放弃，彼时主营业务发展还算稳定，他对一起创业的伙伴说“如果亏损，也是在AI这个地方亏损。”

对于创业者而言，外界对新技术的赞美在没有发现落地价值的时候，太多的赞美会变成一种喧嚣。孙锦彬只是觉得AI是一种方向，慢慢投入。构建算法进行数据标注，进行知识图谱训练、模型训练，随着业务的增长，数据增多，不断的投入还是没能换来显著的变化。

2017年阿尔法狗人机大战让AI家喻户晓，水涨船高之下AI成为媒体、资本、创业者的宠儿。笨鸟社交对AI的投入也终于有了点起色，到2017年中下旬出现了线性增长。不过整个市场对AI的质疑在2018年初开始蔓延，公司内部包括董事会对是否加大投入AI存在争议，孙锦彬通过对产业行业调研寻求得出了这样的结论：AI将会成为一种基础的标配，甚至会成为传统企业的一个基础设施。

他顶着董事会的压力继续加码AI，目前笨鸟社交AI方面的投入占总研发费用的一半以上，其AI的应用也由销售线索推荐升级为商品订单撮合。现在已经成立了三个人工智能实验室，实验室的负责人也换了两任，人才的引进要与公司的业务、发展现状和节奏相契合，并非易事。

AI需要数据提供养料，而这两年国内为外都加强了对个人信息的监管。2017年《网络安全法》实施，去年5月欧盟GDPR实施，对合规性方面面临更大的挑战。企业纷纷优化升级算法，而笨鸟社交另辟蹊径。逐步减少对个人信息的依赖，提高对企业信息的辨别和深入的挖掘，包括一些合作。从以前对销售线索的推荐，升级为商品撮合交易，现在对于商品推荐成功率大概提高了3倍，实际订单成交比例在2%-5%，远高于国内传统电商的成交比例。

“我觉得所有的技术都是为了让生活更美好，让商业变得更简单。不要过分抬高它的地位作用，也没有必要去质疑它，要客观看待。”孙锦彬说。

“AI是未来差异化价值的突破口”

在HR领域，专注于招聘管理的Moka在2018年开始组建AI团队，辅助人工进行简历筛查、推荐。这10个人的团队作为公司内部的创新小组，对智能化招聘管理系统进行探索。

Moka在NLP、OCR等技术上都有着较好的研究和应用，这些技术主要是有助于提升产品的简历解析能力，目前，Moka在数据覆盖范围与精准度上实现了优于同行业解析水平10%的提升，在此基础上，Moka可以应用于“简历标准化”、“简历查重”、“智能人岗匹配”、“人才库推荐”等功能，实现简历库资源的盘活，进而缩短招聘周期、节省招聘支出等效果。

2018年国外的一项调查认为75%的简历从未被真实的人看过。AI技术在招聘业务场景的应用是未来的方向，包括在招聘管理环节做人才推荐，在人才管理方面人岗智能匹配等方面的尝试。

不过去年国外的一项调查中显示，62%的公司在使用ATS（招聘管理系统，国外经常称之为Applicant Tracking Systems ——ATS）时承认:“一些合格的求职者可能会被自动过滤掉。”

“AI不能独立存在，也不是锦上添花，是未来差异化价值的突破口。”Moka创始人赵欧伦对于AI的定位明确，更注重价值。他觉得Moka在产品体验和AI技术应用上都有着很大的发展空间，今年也会在AI方面加大投入。

赵欧伦介绍组建AI团队并不是很容易，而根据拉勾发布的报告，2018年前10个月AI方面的人才基本上是招聘需求大于求职需求，依然稀缺。

“AI搅动未来市场格局”

从全球市场CRM市场来看，近来有所暗淡，实施成功率并不高，客户投入热情也有所降低。Gartner近期发布的针对全球3000多名CIO的一项调查报告显示，2019年35% 的CIO将对CRM减少投资，不过人工智能支持的数据分析有可能在未来几年重振CRM行业。

国内CRM厂商外勤365聚焦于消费品行业，2018年发布自己研发的智能识别引擎，以图片识别提升外勤人员的巡店效率。2019年定为公司的AI元年，日前上线了语音报单功能，以语音输入代替手动录入订单。其中图片识别也是其AI主体。

外勤365创始人刘昭认为国内CRM为销售线索打分智能推荐这条路目前很难做到，而图片识别、语音识别可以实实在在的落地。

比如比如巡店人员需要记录门店出售自家商品具体的货品种类、数量，然后拍照佐证上传到企业系统，通过使用外勤365的图片识别功能，只需要拍一张照片，所有数据自动识别收集，会比传统人工记录提升上百倍的效率。另一方面对门店竞品的数据收集帮助企业制定市场策略，AI可以完成人力所不及的工作，一张图片就能搞定，识别率达到96%，光线条件好的地方识别率甚至能到99%。此外判断货品陈列是否合格也可以通过AI完成。

不过刘昭介绍在初期识别率也不是很高，通过数据积累、对模型进行训练，优化算法逐渐提高，他对AI在未来市场起到的作用非常有信心。

“AI对于整个CRM竞争格局的影响不敢说，对于消费品行业竞争格局有很大的影响，AI是该行业竞争格局变化的一个突破口。”刘昭如是说。

他也明白每个细分领域都有独特的场景，所以在当前的阶段，外勤365做AI引先找一个细分的场景切入，确保可落地可商用，等这个场景应用成熟后，再去看看其他场景有没有应用的空间。

两年前国外报道中提到CRM未来可能加入的功能有：    

 ·提高人工代理能力或者取代人工代理的聊天机器人。

·使用客户的历史数据，提供个性化推荐

·自然语言处理，可以自动分类客户服务或销售查询请求

·在线和店内语音识别技术

·通过接触点和社交媒体了解消费者的完整信息

·通讯情感分析，检测顾客询问的情绪或意图

·物体识别既可以帮助消费者找到产品也能帮助公司快速分析产品的位置

·通过人脸识别实时更换广告

·帮助店内人员的机器人

到现在关于情感分析等方面还没有很大的突破，其它方面的应用也主要限于特定的场景。未来可期，但是也存在着挑战。

整体来看现在AI更多是完成一些低端重复性的工作，做不了认知。比如在人才管理、绩效考核等方面还很遥远。北森联合创始人纪伟国相信AI能改变产品但是并没有达到外界所说的颠覆状态。他觉得“人是地球上最难看懂的，一直在变，最难的就是看人。从这一点上我并不觉得AI在看人上会有什么建树，有很多人把AI用在识别人上，AI做不了认知，最多识别人的情绪，识别人的情绪和人的能力以及未来的绩效之间离的太遥远了。”

AI已经成为标配，无论是寒冬还是风口，能够为客户带来价值才是王道。T媒体也发现公司在AI团队组建方面并不容易，而且AI的价值需要业务贴合长时间的积累，具有规模效应，当底层系统搭建到一定程度，数据相当完善之后，才有可能出现跨越式的提升和增长。而对于创业公司而言，如何分配有限的资源，能否找到更契合客户业务的应用场景，是接下来更上一层楼的关键。

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