AI 对企业管理软件的改造之——CRM
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2019-07-02 10:55    文章来源:T媒体
文章摘要:机器学习将适应不断变化的客户端,变得更加智能。当与CRM设备连接时,它将使企业为客户或用户提供高效的服务。

由于与客户的沟通产生了大量的数据,原先为了解决客户的问题而安排的有效的信息管理,已经成为对组织的一个特殊考验。尽管如此,仍有一些敏锐的方法可以克服这些困难,并将其转化为新的机会。其中最具革命性的过程之一是将CRM与AI集成来实现。

人工智能使得预测消费者行为以及他们对新产品和新功能的期望变得更加简单。了解客户行为对于根据客户的需求交付产品和服务更为重要,这对于任何业务成功都是至关重要的。CRM是一个工具,它提供了一个组织的客户的整个数据库,如果我们在CRM中添加人工智能,那么,我们的工作就更容易满足用户的需求。

创新的进步使人们能够赋予机器一些技能,这些技能远远超出了机器组织和存储信息的传统元素。因此,这一发展使得人工智能的发展成为可能。

人工智能

在这种独特的背景下,“智能”一词意味着机器以与人类相同的方式理解、学习、调查和交换信息的能力。为了更好地理解人工智能是如何工作的,有必要考虑机器学习和深度学习,因为它们与这项技术密切相关。

•  深度学习:它是一种依赖于级联网络的计算,允许通过参数组合进行预测检查。

•  机器学习:机器自己学习程序的能力,不需要程序员的帮助。

这些学习引擎转化为复杂的计算,与人工智能对话,是确保人工智能和CRM组合的最佳结果的方法。

CRM在商业世界中的应用

在当前这个重点专注商业的世界中,中小型组织需要最有效和成功的方法来面向市场、向客户销售和使客户受益。CRM,或客户关系管理,由业务流程和软件组成,这些流程和软件支持合作、执行增强,以及更好地检测整个与客户重点联系的业务。如果客户关系对你的业务是一个重要的优势,那么强大的CRM操作和软件将是至关重要的。

人工智能将如何改变CRM

CRM的主要关注点是什么?将CRM与人工智能相结合的需求源自何处?回答这些问题有助于更容易地解释人工智能和CRM组合的优势。

人工智能现在将使组织通过以下不同类型的步骤来提高它们的生产力和管理。

虚拟助手

将人工智能整合到CRM中,将使它们能够作为代理的虚拟助理来填补空缺,从而使它们更有利可图。这个远程助手可以自动化客户机反应、消息、跟踪和恢复活动。

这些智能系统可以处理客户数据,例如web人口统计数据、行为数据等等,通过将高级知识注入其中,它们可以学习并指导交易讨论。

自动化数据获取

CRM工具目前正从WhatsApp、其他社交媒体等不同的“入职联系人”(onboarding contact)焦点中收集客户信息,并在最少或没有人工干预的情况下使用产品。通过这种方式,业务组将物理上输入信息的复制工作丢弃,从而节省了时间。他们可以利用这个机会与客户联系,创造更多的收入。

通过预测客户的行为,组织可以采取定制化的活动来保持与突发性宣传的战略距离,并为每个潜在客户提供真正符合其需求的材料。因此,他们可以提升对组织形象的积极看法,并激励销售线索的增加。

更重要的是,人工智能同样可以用来调查客户的感受,从而建立能够扩大客户参与维度的技术。

主导定制,提前细分,优先抓住热门销售线索

机器智能算法将会通过购买历史、性别、网络行为、位置和其他品质来占领这部分受众。人工智能集成CRM尤其能够使学习和行动决策在必要的数据中可以用来限定销售线索。通过利用过去收集的结果,客户关系管理软件将更有可能创建定制的消息,这些消息将对客户产生更大的影响,或多或少也将创建正确的时间和渠道,来给客户或用户传递优化的信息。

产品使用反馈

客户自己乐于分享的信息才是有价值的信息。由于自动化,这类信息(使用习惯、采购行为等只是冰山一角)能够持续地进入CRM设备,而无须让销售代表打断客户的生活。通过博取客户主动的贡献,组织能够有效地收集这些信息。客户提供的服务或产品越多,智能机器学习的进步就越大。

客户服务及售后

人工智能将与专业的专家联系起来,他们不仅让你从大量数据中收集活动,而且还鼓励你完成目标所需的配置文件。有了客户数据的提示,销售代表可以重新尝试关联并提高效率。这将确保更高的客户忠诚度和关系的保持。

你可能有能力获得关于何时与客户保持联系的更新警报,以及与他们联系的最佳媒介是什么。修改后的电子邮件能满足你的需要吗?还是你应该直接发短信或打电话?把握好这些,你会得到适当的回应!

数据分析

模拟智能将从过去的调查转向所有的创新。它将利用信息来理解设计,指导理想的方法,预测令人信服的结果,并将客户参与过程计算好。它将使组织更加智能化,并使它们能够向每个客户介绍正在进行的一对一接触,无论规模大小。

如果CRM设备中收集的数据没有被利用,那么它就没有任何意义。不过,这是利用crm的企业最容易陷入困境的地方。时间和资产的缺乏意味着客户信息的金矿未被利用。所以企业必须对信息进行清洗、整理和调查,以增强企业对客户的理解。

结论

机器学习将适应不断变化的客户端,变得更加智能。当与CRM设备连接时,它将使企业为客户或用户提供高效的服务。因此,这将最终使企业产生利润。人工智能将是为客户提供高品质个性化定制的基础。这是CRM发展的下一个阶段。


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