机器人过程自动化(RPA)市场在过去的十年中发展迅速，其采用往往是由业务用户推动的，他们对实现成本节约和过程改进的机会感到兴奋，而不必像通常那样为大型技术项目头痛。尽管RPA在业务用户中很流行，但许多IT专业人士嘲笑它与宏没有什么不同，或者仅仅是企业中使用寿命较短的创可贴。

但是RPA可以做的其实更多。随着这一类别的成熟，它将被证明是在企业中开发人工智能实际应用的一个门户，也是实现数字化转型的一个工具。比如，主要区域供应商UIPath在拉斯维加斯举行的年度会议上U展示了其在实现这两个目标方面正大踏步前进，将远远超出区域规划的早期以机器人为核心的模型自动化任务，并且也指向了这样一个未来：RPA将成为构建自动化完成业务流程的应用程序的健壮平台。

该公司正在添加一个名为AI Fabric的新框架，这也大大简化了将机器学习引入自动化的过程。

说到这里，我们有必要回顾一下这一切的来源，以及为什么Gartner报告说RPA是“全球企业软件市场中增长最快的部分”。

“机器人过程自动化”的术语出现还不到十年，它指的是该软件的核心功能：模仿人类的鼠标点击和按键，从而自动检索或向计算机系统输入信息。

这种能力可以对组织的成本产生深远的影响。商业的计算机化经常引入新的手工任务，这些任务几乎不需要人工判断，但需要大量的点击和击键，而RPA可以通过在这些任务中替换人工来为组织提供大量的节省。

但是，随着公司开始实施这种技术以消除死记硬背和重复的工作，RPA的局限性变得很明显：首先，RPA自动完成的任务位于更大的业务流程中，其中的工作需要多个人员或功能之间的协调。其次，决策常常需要在这些过程中进行。例如，在处理来自供应商的发票时，财务部门可能需要某人在安排付款之前批准发票。RPA可以自动地将信息输入系统，从而避免了这种死记硬背的工作。但它一直无法路由和管理审批请求流程。

UIPath在本周的公告中，重新定义了RPA，宣布了一个为组织提供完整应用平台的愿景。以这种关于RPA的新思路，组织将构建自动化应用程序来管理流程中人员和机器人的交互。此外，人工智能结构的引入使得组织使用机器学习做出决策和判断以及将这些决策和判断合并到自动化过程中变得更加容易。

在会议上提出的一个例子中，一个金融机构开发了一个信贷审查和核准的机器学习算法。利用UIPath的人工智能结构，该公司能够轻松地将这一自动决策添加到贷款申请审查流程中。

将RPA转变为“平台”，将大大增加企业使用自动化技术的空间。实际上，一个公司所做的每一件事都可以通过拥有管理工作和消除可以自动化的活动的工具来改变。尽管许多传统的企业软件供应商将在其应用程序中添加自动化功能，但企业仍将面临需要连接多个完全不同的系统和功能的挑战。自动化应用程序平台将为他们提供一种管理这些连接的方法。

想象一下，使用这个新的自动化应用程序框架进行典型的“我的东西在哪里”客户服务查询。呼叫中心软件、CRM系统和公司用于跟踪发货的系统之间的集成可以允许在客户来电时正确播放自动消息，报告发货状态以及为什么在客户到达代理之前会迟到。如果客户仍然希望与代理对话，机器学习算法可能会根据历史、规模和购买频率，向代理提供正确的报价，这样客户就会保持忠诚和满意。

在未来十年，每家公司都将重新思考所有的工作——由谁来做，什么时候自动化或应用人工智能。UIPath的新功能令人兴奋，因为它们使全新的选择成为可能。

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