趋势年年有，这两年特别多。

2018年6月初，微软宣布以75亿美元收购GitHub，10月底，IBM宣布斥资334亿美元收购了Linux业界内处于领先行列的Redhat（红帽），巨头们纷纷开始收割开源世界。

当然，有钱又有颜的巨头们进行收购是再正常不过的事儿。

然而，当巨头们纷纷在同一领域加注时，似乎就不再是寻常之事了。

这不，最近，近200亿美元的天价用来在几天内收购同一细分市场的两家公司时，即使你不是专业分析人士，或许也能看出市场正在发生某些根本性的转变。

6月6日谷歌宣布以26亿美元收购Looker，6月10日Salesforce宣布以以157亿美元全股票交易的形式收购Tableau。

首先，这不仅是体现在客观数字上的高价收购，而且是谷歌云平台和Salesforce历史上最大的采购。事实上，收购Looker是谷歌母公司Alphabet有史以来的第三大收购案。

那么，这些历史性的收购意味着什么呢?

BI/数据分析市场越来越受重视

首先需要提到一个现象：年初，Gartner最近进行了一项名为“2019年CIO议程：确保数字业务基础安全”的调查。对89个国家的3100多位CIO进行了调查报告。

以下是2019年科技投资增加或减少的受访CIO的比例，橙色是准备增加投资，蓝色是准备减少投资。其中有7个领域在升温，有3个领域在冷却。

通过这份制表我们可以清晰地看到，BI/数据分析成为2019年CIO们计划增加投资最多的领域，占比高达45%。

为什么越来越多的企业开始重视BI/数据分析的价值？毫无疑问，这与其本身直接关系企业销售与营销效果有很大关系。

在市场咨询研究公司Dresner Advisory Services发布了最新的《2019云计算与商业智能市场研究报告》（2019 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study）中有提到，在BI的众多功能中，其营销/销售功能成为企业认为最重要的应用功能。

在人口、流量等红利逐渐消失的当下，无论是信息建设已经完备的欧美市场，还是正在持续信息化应用价值教育的国内市场，企业或多或少都面临着实际经营难度和压力，这些压力让越来越多的企业更坚决的拥抱 BI/数据分析 产品，期望通过精细化运营来提升经营效益，增强市场的竞争力。

国内外对两起BI收购的分析

当然，涉及到这两宗时间相距较近的同一细分市场的收购，或许我们可以看一下国内外都有哪些分析。

首先，从国内市场来看，永洪科技创始人何春涛认为，可以从以下几点做一分析：

1. BI与分析是数字化的核心业务。基础设施、IT业务、数字化是三级火箭。从基础设施到IT业务再到数字化，这是云计算客户的必然需求。目前的云计算厂商，最强的是基础设施，其次是IT业务，数字化最弱。

2. 从研发到营销链条太长，通过生态建设将很难完美解决核心业务。要形成高度一致的投入目标，浅耦合的生态合作很难有好的效果，所以核心业务要么自研要么收购实现自有。

3. 核心业务如果选择自研路线，长期的投入、用户心智缺失和跨云计算都是巨大的鸿沟，导致走自研路线很难。以BI与分析为例，Salesforce也有自己的BI与分析产品Wave，但最终还是选择了放弃Wave拥抱Tableau。在当下的云计算巨头中，只有Microsoft自研成功，前提是她拥有Excel且在BI与分析领域坚持自研数十年，其他巨头都在通过收购解决这一问题。

4. BI与分析又是硬通货，也就是说几乎每个客户都需要。买来就能整合，整合了就能变现，很容易实现1+1>2。

国外市场中，除了认为二者加注追赶微软外，他们还从本次收购看到了云计算和分析市场的一些情况：

数据的重心现在在云端

数据重力的概念并不新鲜。它最初是由Dave McCrory在2010年推出的。McCrory 的观点是，随着数据的积累，移动变得越来越困难。因此，构建最多数据的环境自然会吸引使用底层信息的服务和应用程序。

在过去的几年里，无论是Salesforce.com这样的云应用程序，还是Amazon Web Services、谷歌云平台和Microsoft Azure这样的云计算平台，数据都在向云转移。然而，在过去12个月里，这种转变的步伐已经进入了超速阶段。云计算提供的成本、规模和运营效率正在推动企业投资于它。随着更多的数据转移到云计算，更多的分析、转换和数据质量工作负载也将转移到那里去。因此，谷歌和Salesforce为了获得能够更有效地可视化其平台上快速增长的数据量的能力，这使得 Looker 和Tableau成为极具价值的资产。

用户体验对于企业的采用和成长至关重要

尽管所有关于数据科学家的角色是21世纪最性感的工作的讨论不绝口，但在与数据打交道的组织中，大多数人都不是数据科学家，也不知道如何编码。数据的价值不会因为你的SQL或Python技能而降低，所以为什么要限制对那些精通这些工具集的人的访问呢？提供直观的用户体验是将数据的使用和平台扩展到更多用户的关键。

Looker和Tableau之所以成功，是因为它们能够向IT之外的用户开放商业智能，而这些用户以前从未拥有有效处理数据的适当接口。这些平台的用户来自各行各业。只要数据是干净且结构良好的，组织中的任何人都可以快速学会使用Looker或Tableau，访问数据并找到他们需要的答案。通过将这些功能嵌入到他们的平台中，谷歌和Salesforce可以使更广泛的用户能够在不同的应用程序中可视化不同的数据。

云原生是现代数据栈的要求

“云”这个词可以有一百万个不同的意思，这取决于你在和谁说话以及对话的语境。声称支持云部署的技术供应商可以支持云中的传统应用程序/服务器体系结构，也可以支持本地云处理、安全性、访问控制、弹性范围等。随着云的发展势头，组织将很快发现，为了充分实现操作现代化以获取云的好处，他们需要与云服务进行本地集成。这不仅适用于商业智能，而且适用于整个现代数据栈，包括数据准备、质量、编目、机器学习和数据科学。

Looker的创始人在一开始就看到了向云转变的趋势，并与可伸缩的云分析平台(如谷歌BigQuery、Amazon Redshift和Microsoft Azure SQL DW)进行了原生集成。成立于2003年的Tableau最初的成功之路是使用传统的桌面/服务器架构，但该公司已经能够很好地驾驭向云的转变。2016年，在将AWS资深人士亚当•塞利普斯基(Adam Selipsky)任命为首席执行官的过程中，Tableau通过产品架构的快速转变和面向市场的关注，迅速加快了对云计算的关注。原生云的支持确保了Looker和Tableau能够快速采用云中的持续创新，并通过一个直观的分析层推动谷歌和Salesforce提供的不同云服务的消费增加。

近200亿美元的收购或许为该市场吹起了一股向上的动力风，但这并不意味着大家都要做“站在风口的那头猪”。

就像Gartner数字市场高级分析师兼Gartner GetApp域名作者Thomas LaMonte警告的那样，实际的BI应用仍然很薄弱，91％的组织尚未达到数据和分析的转型成熟度。

可能很多企业并不适合现在就应用BI/数据分析，只是因为它是很热门的新技术，就盲目地开始转型。这种做法不可取。

版权声明：

凡本网内容请注明来源：T媒体（http://www.cniteyes.com）”的所有原创作品，版权均属于易信视界（北京）信息科技有限公司所有，未经本网书面授权，不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品。

本网书面授权使用作品的，应在授权范围内使用，并按双方协议注明作品来源。违反上述声明者，易信视界（北京）信息科技有限公司将追究其相关法律责任。