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这些年物联网成为一个快速增长的技术领域,但其增长速度远没有分析师2015年预计的那么快。这与企业内部的运作方式有很大关系。
麦肯锡(McKinsey)最近的一份报告探讨了物联网领导者如何做才能比同行更出色、取得更大的成就。这份报告将物联网领导者与落后者区分开来。该研究基于对300名IoT高管级从业人员的采访,这些从业人员来自收入超过5亿美元的公司,这些公司正在实施大规模的IoT战略,项目从试点发展到生产。来自加拿大、中国、德国和美国的11个主要行业的企业参与了该调查。
当问及云使用情况时,美国或其他主要市场的很多企业都表示,云已经成为它们的标准配置。但中国并非如此,大多数公司仍依赖其数据中心的本地计算能力。然而,中国企业领导者迟迟不肯采用云技术并非出于单纯的IT问题,其根源要深入得多。
如今,新产品在制造业中大量涌现,而送货窗口也在收紧。为此,制造商开始转向机器学习,以改进其操作的端到端性能,并为这个悖论找到基于性能的解决方案。
麦肯锡最近一篇长达20页PDF的报告对中国AI当下的发展状态进行了全面而细致的介绍。
随着人口红利的快速消失,中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力,帮助中国实现其经济发展目标。
1、两大关键词:提高生产力和技术颠覆力
中国的劳动力成本年涨10%,高企的地价迫使企业不得不迁离市中心,某些城市甚至因为水电价格太高而实施定量配给,资本成本不断走高,尤其是国企。总体而言,所有的要素价格都是越来越贵,但激烈的竞争加上普遍存在的产能过剩,使得企业无法将增加的成本转嫁给消费者。
如何纾困?唯