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2019-03-19 11:30 卿云发表
2019-03-18 09:25 张苏月发表
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标签:大数据
卿云2019-03-15 22:19阅读(1875)
为了获取更多用户个人信息,一些公司将这个小小的盒子放在了商场、超市、便利店、写字楼等地。
卿云2019-03-02 20:09阅读(1265)
有限的游戏,其目的在于赢得胜利;无限的游戏,旨在让游戏永远进行下去。
张苏月2019-02-25 09:53阅读(473)
人工智能和机器学习将不再被视为一种“专业”,它们将更深入地渗透到企业的业务中;物联网,特别是与位置数据相结合的传感器,将会获得大幅增长。
张飞逸2019-01-04 17:35阅读(2022)
面对崭新的2019年,Datanami(提供研究和企业数据密集型计算的新闻和见解,涵盖大数据生态系统的新闻门户网站)从未停止脚步,他们已经从大数据,分析和IT领域行业预测者开始,让我们听听他们要说些什么?
张苏月2019-01-03 15:02阅读(1137)
云计算、大数据和AI三项技术都离不开一个关键点,那就是分布式,如果不能深刻理解分布式,实际上也就无法真正理解云计算、大数据以及人工智能。
卿云2019-01-03 12:38阅读(1703)
大中型企业上云稳定第一步步为营并分为三个阶段,第一个阶段是简单要素上云,第二个阶段是平台重构,第三个阶段是创新应用。
卿云2018-12-26 10:41阅读(643)
DT时代的企业信息安全将是基于业务场景的数据安全服务,因此针对不同业务场景、不同行业也将存在不同类型的数据安全保障需求,各个细分市场都将蕴含着重要的机会。
张飞逸2018-12-25 15:57阅读(860)
国外研究公司Wikibon认为,在未来的几年里大数据分析市场将会出现重大变化。
卿云2018-12-18 12:12阅读(1985)
潮水将涌向何方?我们拭目以待。
卿云2018-12-10 12:01阅读(1912)
国内很多大数据公司都走在从工具向平台过度的路上,而打造平台,资源整合能力尤为重要,
张苏月2018-11-21 14:12阅读(629)
随着云计算、大数据、人工智能等互联网技术成为各个行业变革的基础支撑技术,互联网+行业变革正在各行业深入推进。技术如何赋能传统行业?技术如何与传统业务深度融合,并创造新的业务模式和管理模式?本次大会将围绕互联网技术赋能下的新商业和新管理进行深入研讨。
卿云2018-10-17 17:59阅读(1790)
中国大数据应用,在互联网金融、电商行业相对成熟,传统金融、教育、航空、企业服务、零售等行业真正崛起,未来的趋势是生产制造和医疗行业。
卿云2018-09-26 15:12阅读(15157)
一个好名字或许就胜利了一半。
卿云2018-09-14 14:59阅读(3150)
没有人会怀疑这个时代数据的价值,它早已成为光纤尽头等待挖掘的矿藏。
卿云2018-09-14 10:05阅读(2028)
除了腾讯金融云,目前市场上提供金融云服务的机构也不少,竞争也很激烈,比如阿里金融云、平安金融壹账通、兴业数金、招银云创等。
卿云2018-08-30 11:07阅读(1497)
大数据、云计算、AI、区块链……一次次技术突破,为世界带来无限价值与机遇,而不破不立。
张苏月2018-08-24 16:54阅读(1282)
能力服务是目前乃至今后一段时间海云数据重点发力的地方。
张飞逸2018-08-22 10:13阅读(2122)
在风险投资资金公司Work-Bench的《企业年鉴:2018版》(The Enterprise Almanac: 2018 Edition)报告中,作者认为未来的企业软件市场将围绕于大数据和AI,但SaaS的地位将会下降。
张苏月2018-08-21 13:55阅读(1208)
现如今已经进入大数据时代,各种系统、应用、活动所产生的数据浩如烟海,数据不再仅仅是企业存储的信息,而是成为可以从中获取巨大商业价值的企业战略资产。这样背景下,如何存储海量复杂的数据、从纷繁错综的数据中找到真正有价值的数据,是大数据时代企业面临的难题。
张飞逸2018-08-21 11:43阅读(1448)
根据IDC全球半年度大数据和分析支出指南的最新预测,到2022年全球大数据和业务分析(BDA)解决方案的收入将达到2600亿美元,2017年到2022年期间的复合年增长率(CAGR)为11.9%。2018年BDA的收入预计将达到1660亿美元,比2017年增长11.7%。