最新动态

127
标签:大数据
张苏月2017-11-15 15:19阅读(737)
大数据是未来,这是毋庸置疑的。它给企业带来了巨大的效益,但同时也面临着一些挑战。
卿云2017-10-24 09:39阅读(487)
未来AI领域,是否Google、Facebook等大公司稳赢?
琥珀2017-10-20 13:49阅读(420)
企业开始持续地与外界连接,或者消耗越来越多的数据,并产生越来越多指数级的数据
卿云2017-10-20 10:06阅读(325)
如何保护数据?数据的权益归谁所有?
张飞逸2017-10-19 17:46阅读(1545)
“企业千万不要把大数据当成万能的解决方案,不可迷信大数据。因为企业大数据的全过程应用会包括数据处理、算法、产品以及具体业务,这一连串的应用是相辅相成,缺一不可的“”。
张飞逸2017-10-17 17:36阅读(455)
最大的问题不是大数据本身,而是我们如何使用它。
2017-10-12 16:11阅读(404)
近日,由全球人工智能计算引领者 NVIDIA 主办的GPU技术大会(GTC China)暨“NVIDIA 2017 中国人工智能初创公司挑战赛 ”已落下帷幕,凯富特(Kavout)公司经过重重筛选最终荣获本届大赛Top 5 Best AI Startup。
卿云2017-10-11 09:55阅读(1645)
什么是高效率?比如,传统贸易商要赚 15% 的毛利,B2B 公司虽然只有 5-10% 的毛利,但能够盈利,就算效率高。
张飞逸2017-10-10 12:25阅读(399)
对于所有规模公司来说,运营与管理是应用BI的最大因素,其重心在于运营效率的提升。中小型公司则更有可能会受到销售和营销因素的驱动。公司规模越小,收入增长的优先权越高,其通过使用BI和分析得到的竞争优势就越强。
卿云2017-10-08 10:36阅读(555)
在不当使用健康数据引发争议和批评之后,谷歌的人工智能研究部门DeepMind Technologies Ltd.正在扩大其工作范围,并超出了技术的领域。
卿云2017-10-06 10:54阅读(666)
冰封时代,大数据产业的玩家要清楚自己的战略定位,明确自己的选择,知道什么是应该放弃的,才能涅槃重生。
张飞逸2017-10-05 18:17阅读(704)
本文从微观视角分析了大数据行业下的8个细分领域,盘点了每个领域的海外代表企业。
张飞逸2017-10-04 10:02阅读(1991)
谁能率先解决人、财、数据的问题谁就将在大数据市场获得先发优势。
琥珀2017-10-02 19:32阅读(1962)
CIO们在苦苦冥思,2017年究竟哪些领域才是企业信息化的重点,又会在哪些技术领域出现颠覆性的技术转型?
琥珀2017-09-30 16:18阅读(1079)
数据行业,正处于二八分流,冰火两重天。
琥珀2017-09-30 16:08阅读(922)
未来,提高实施人员的专业性将成为决定厂商“软实力”的关键。
卿云2017-09-29 13:45阅读(820)
本文为大家找到了一些免费大数据获取途径,可在研究数据过程中能派上用场的合适的数据源,赶快收藏起来吧!
卿云2017-09-28 10:09阅读(1022)
欧洲经济和社会委员会今年发布了一项报告,对大数据伦理进行了总体概括,并对与大数据相关的道德伦理问题进行了详细的总结。
卿云2017-09-18 11:58阅读(1198)
Gartner调查显示,75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。